Power BI Desktop + Copilot

Power BI Desktop + Copilot

ຈາກຂໍ້ມູນດິບ ສູ່ Dashboard ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ — ຄົບທຸກຂັ້ນຕອນ ໄວຂຶ້ນດ້ວຍ Microsoft Copilot

ຫຼາຍທີມເກັບຂໍ້ມູນໄວ້ ແຕ່ໜ້ອຍທີມທີ່ປ່ຽນຂໍ້ມູນນັ້ນເປັນການຕັດສິນໃຈໄດ້. ຫຼັກສູດນີ້ມີໄວ້ຖົມຊ່ອງຫວ່າງນັ້ນ. ພາຍໃນ 3 ມື້ ເຈົ້າຈະເອົາຂໍ້ມູນດິບທີ່ຮົກ ມາປ່ຽນເປັນ Dashboard ທີ່ສະອາດ ພ້ອມສະເໜີຜູ້ບໍລິຫານ — ແບບທີ່ຫົວໜ້າໃຊ້ບໍລິຫານທຸລະກິດແທ້ໆ. ເຈົ້າຈະສ້າງລະບົບ Power BI ຄົບຊຸດດ້ວຍຕົນເອງ ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບ: ຈາກໄຟລ໌ດິບ ໄປເປັນ data model ທີ່ສະອາດ ແລະ Dashboard ທີ່ເຜີຍແຜ່ຂຶ້ນ Power BI Service, Refresh ທຸກມື້ ແລະ ເປີດເບິ່ງໃນໂທລະສັບໄດ້. ບໍ່ແມ່ນແບບຈຳລອງ ບໍ່ແມ່ນແບບຝຶກຫັດ ແຕ່ເປັນຂອງຈິງ. ທຸກບົດແມ່ນລົງມືເຮັດຈິງ — ປະມານ 70% ຂອງເວລາແມ່ນບົດຝຶກທີ່ເຈົ້າລົງມືເຮັດເອງ — ແລະ ເຮັດວຽກແບບເລີ່ມຈາກ Copilot ກ່ອນ: Copilot ຮ່າງ DAX ແລະ M ໃຫ້ ສ່ວນເຈົ້າເປັນຄົນກວດ ແກ້ ແລະ ຂັດເກົາ. ຮຽນຈົບແລ້ວ ເຊົ້າວັນຈັນເອົາໄປໃຊ້ໄດ້ເລີຍ

ຈົບຫຼັກສູດນີ້ແລ້ວເຈົ້າຈະເຮັດຫຍັງໄດ້

  • ສ້າງລະບົບຕຽມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ — ຈາກໄຟລ໌ດິບປະຈຳເດືອນ ໄປເປັນ data model ທີ່ສະອາດ ພ້ອມວິເຄາະ
  • ສ້າງ ແລະ ກວດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ KPI ດ້ວຍ DAX ຮ່ວມກັບ Copilot — ອັດຕາການເຕີບໂຕ, YTD (ຍອດສະສົມທັງປີ), % ບັນລຸເປົ້າໝາຍ ແລະ ຄ່ານາຍໜ້າ
  • ເຜີຍແຜ່ (Publish), ຕັ້ງເວລາ Refresh ແລະ ນຳສະເໜີ Dashboard ສົດໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານ
  • ລ້າງ ແລະ ຈັດຮູບຊົງຂໍ້ມູນໃນ Power Query — ຊື່ຖັນ, ວັນທີ, ຄ່າວ່າງ, ຂໍ້ມູນຊ້ຳ, Split ແລະ Unpivot — ພ້ອມທັງລວມໂຟນເດີໄຟລ໌ປະຈຳເດືອນທັງໝົດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ
  • ຈັດຕາຕະລາງຂອງເຈົ້າໃຫ້ເປັນ Star Schema — relationship ແບບທາງດຽວ ທຽບກັບແບບສອງທາງ, date table ທີ່ສັ່ງ Mark as Date Table ໄວ້ແລ້ວ ແລະ ຊື່ທີ່ຊັດເຈນ, ຄຳອະທິບາຍ ແລະ synonym ຊຶ່ງເຮັດໃຫ້ Copilot ແລະ ຜູ້ໃຊ້ຝ່າຍທຸລະກິດ ດຶງຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງອອກຈາກ model ໄດ້
  • ຂຽນ prompt (ຄຳສັ່ງ) ທີ່ມີຄົບທັງບໍລິບົດ, ຂໍ້ມູນ, ຈຸດປະສົງ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດ ໃຫ້ Copilot — ແລ້ວເອົາຜົນທີ່ໄດ້ໄປໄລ່ຕາມລາຍການກວດສອບ ກ່ອນຈະເຊື່ອໂຄດນັ້ນ

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະກັບໃຜ

ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ BI

ເຈົ້າອອກຕົວເລກໄດ້ຢູ່ແລ້ວ ແຕ່ຢາກໄດ້ data model ອັນດຽວ ທີ່ຕອບຄຳຖາມຕໍ່ໄປໄດ້ນຳ ແທນທີ່ຈະສ້າງລາຍງານໃໝ່ທຸກເທື່ອ

ທີມບັນຊີ ແລະ ການເງິນ

ປິດບັນຊີທ້າຍເດືອນກິນເວລາຫຼາຍມື້. ເຈົ້າຢາກໄດ້ລະບົບທີ່ດຶງໄຟລ໌ໃໝ່ເຂົ້າມາເອງ ແລະ Dashboard ທີ່ອັບເດດຕົວມັນເອງ

ທີມຂາຍ ແລະ ຫົວໜ້າຝ່າຍຂາຍ

ທຸກເດືອນມີການຖຽງກັນເລື່ອງເປົ້າໝາຍ, % ບັນລຸເປົ້າໝາຍ ແລະ ຄ່ານາຍໜ້າ. ເຈົ້າຢາກໄດ້ໜ້າດຽວ ທີ່ທຸກຄົນເບິ່ງແລ້ວເຫັນຕົວເລກດຽວກັນ

ທີມປະຕິບັດການ ແລະ ສາງສິນຄ້າ

ສິນຄ້າເຄື່ອນໄຫວໄວກວ່າທີ່ລາຍງານຂອງເຈົ້າຈະຕາມທັນ. ເຈົ້າຢາກເຫັນອັດຕາການໝູນວຽນສິນຄ້າ ແລະ ຈຳນວນມື້ສິນຄ້າຄົງຄັງ ຢູ່ໃນໜ້າ Dashboard ທີ່ອັບເດດສົດ ບໍ່ແມ່ນໃນໄຟລ໌ Excel ຂອງອາທິດກ່ອນ

ທີມຝ່າຍບຸກຄະລາກອນ ແລະ ບໍລິຫານທົ່ວໄປ

ຂໍ້ມູນຈຳນວນພະນັກງານ, ການລາພັກ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ ຢູ່ຄົນລະໄຟລ໌. ເຈົ້າຢາກເອົາມາເຮັດເປັນ data model ເທື່ອດຽວ ແລ້ວເຜີຍແຜ່ໃນບ່ອນທີ່ຜູ້ບໍລິຫານເປີດອ່ານໄດ້

ໂຄງສ້າງຫຼັກສູດ

  1. 01ມື້ທີ 1 — ຕຽມຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າ

    8 ຊົ່ວໂມງ

    ປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບທີ່ຮົກ ໃຫ້ກາຍເປັນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດ ພ້ອມນຳໄປວິເຄາະ

    • ໂຄງສ້າງຂອງ Power BI
      • Desktop, Service ແລະ Gateway — ແຕ່ລະຕົວເຮັດຫຍັງ ແລະ ໃຊ້ຕອນໃດ
      • Import ທຽບກັບ DirectQuery: ຂໍ້ດີ ຂໍ້ເສຍ ໃນໂປຣເຈັກຈິງ
    • ວິທີຂຽນ prompt ໃຫ້ Copilot (Prompt engineering)
      • ອົງປະກອບຂອງ prompt ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຜົນ: ບໍລິບົດ, ຂໍ້ມູນ, ຈຸດປະສົງ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດ
      • ປັບ ແລະ ຖາມຄືນໃໝ່ ເມື່ອຄຳຕອບທຳອິດຂອງ Copilot ຍັງບໍ່ຖືກ
      • ກວດກ່ອນເຊື່ອ: ລາຍການກວດສອບໂຄດທີ່ AI ຂຽນໃຫ້
      • ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ: Copilot ເຫັນຫຍັງແດ່ ແລະ ຈະໃຊ້ຢ່າງປອດໄພແນວໃດ
    • ລ້າງຂໍ້ມູນດ້ວຍ Power Query
      • ຈັດຊື່ຖັນ, ຮູບແບບ ແລະ ຊ່ອງວ່າງ ໃຫ້ເປັນມາດຕະຖານດຽວກັນ
      • ແກ້ວັນທີ, ຄ່າວ່າງ (null) ແລະ ຄ່າທີ່ຈັດໝວດຜິດ
      • Split, Merge, Pivot ແລະ Unpivot ເພື່ອຈັດຮູບຊົງຂໍ້ມູນໃໝ່
      • ຫາຂໍ້ມູນຊ້ຳ, ຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຄ່າຜິດປົກກະຕິ
      • ລວມໄຟລ໌ປະຈຳເດືອນຫຼາຍອັນໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ
      • Power Query ແບບເລີ່ມຈາກ Copilot: ອະທິບາຍການແປງຂໍ້ມູນເປັນພາສາທຳມະດາໃນແຖບ chat, ຮັບ M code ກັບມາເປັນຂໍ້ຄວາມ ແລ້ວວາງໃສ່ Advanced Editor ແລະ ຂັດເກົາຢູ່ບ່ອນນັ້ນ. Copilot ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນ Power Query Editor ຂອງ Power BI Desktop ດັ່ງນັ້ນ ການອ່ານ ແລະ ແກ້ M ຈຶ່ງເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງວຽກ — ນີ້ຄືເຫດຜົນທີ່ມື້ທີ 1 ໃຊ້ເວລາກັບລາຍການກວດສອບ
    • ຕຽມຂໍ້ມູນທາງທຸລະກິດ
      • ຍອດຂາຍ: ລາຍຮັບ, ຈຳນວນສິນຄ້າ, ລາຄາ ແລະ ສ່ວນຫຼຸດ
      • ສາງສິນຄ້າ: ຍອດຍົກມາ → ຮັບເຂົ້າ → ຈ່າຍອອກ → ຍອດຄົງເຫຼືອ
      • ເປົ້າໝາຍ: ເປົ້າໝາຍປະຈຳເດືອນ ທີ່ຈັບຄູ່ກັບ key ທາງທຸລະກິດ
      • Date dimension: ພື້ນຖານຂອງການວິເຄາະຕາມເວລາ

    ຝຶກປະຕິບັດຈິງ

    ລ້າງຊຸດຂໍ້ມູນຍອດຂາຍຈິງ, ແປງຂໍ້ມູນສາງສິນຄ້າ, ຕຽມຕາຕະລາງ “ຜົນຈິງ ທຽບ ເປົ້າໝາຍ” ແລະ ເຮັດລະບົບລວມໄຟລ໌ປະຈຳເດືອນໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ — ໂດຍໃຫ້ Copilot ຮ່າງ M code ໃຫ້ ແລ້ວເຈົ້າກວດ ແລະ ຂັດເກົາເອງ

  2. 02ມື້ທີ 2 — ສ້າງ data model ແລະ ວິເຄາະ

    8 ຊົ່ວໂມງ

    ສ້າງ data model ແລະ ຂຽນສູດທີ່ໃຫ້ KPI ຈິງ

    • ການສ້າງ model ແບບ Star Schema
      • ເປັນຫຍັງ Star Schema ຈຶ່ງເປັນມາດຕະຖານໃນລະດັບອົງກອນ
      • Relationship ແບບທາງດຽວ ທຽບກັບແບບສອງທາງ (bi-directional)
      • ສ້າງ model ທີ່ຍັງໄວຢູ່ ເຖິງຂໍ້ມູນຈະໃຫຍ່ຂຶ້ນ
    • DAX ສຳລັບການວິເຄາະ
      • Calculated column ທຽບກັບ measure — ອັນໃດໃຊ້ຕອນໃດ
      • CALCULATE: ເຄື່ອງຈັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງທຸກຕົວຊີ້ວັດຂັ້ນສູງ
      • SUMX, DIVIDE, FILTER ແລະ ຟັງຊັນຈຳເປັນອື່ນໆ
      • Time intelligence: YTD, MTD, MoM, YoY ແລະ ຊ່ວງເວລາແບບເລື່ອນ
      • DAX ແບບເລີ່ມຈາກ Copilot: Copilot ຮ່າງ measure ໃຫ້ປະມານ 80% ຈາກ prompt ພາສາທຳມະດາ ໃນ DAX query view — ເຈົ້າເອົາແຕ່ລະອັນໄປທຽບກັບຍອດລວມທີ່ຄິດດ້ວຍມືເອງ ແລ້ວແກ້ຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ປັບໃຫ້ດີຂຶ້ນ
      • ຈຸດທີ່ Copilot ມັກຂຽນ DAX ຜິດ: ຕົວແປ (variable), calculation group ແລະ ຟັງຊັນ DAX ໃໝ່ໆ. ໃຫ້ຂໍເປັນ query ແທນທີ່ຈະຂໍ measure ລ້າໆ ແລະ ກວດທຸກຜົນລັບກ່ອນມັນຈະເຂົ້າໄປໃນ model
    • KPI ທາງທຸລະກິດ
      • ຍອດຂາຍ: ລາຍຮັບ, ຈຳນວນ, ລາຄາສະເລ່ຍ ແລະ ອັດຕາການເຕີບໂຕ
      • ສາງສິນຄ້າ: ອັດຕາການໝູນວຽນສິນຄ້າ ແລະ ຈຳນວນມື້ສິນຄ້າຄົງຄັງ (DIO)
      • ຜົນງານ: % ບັນລຸເປົ້າໝາຍ ແລະ ສ່ວນຕ່າງ
      • ການຈັດອັນດັບ, top-N ແລະ ການວິເຄາະແນວໂນ້ມ
    • ພິເສດ: ລະບົບຄ່ານາຍໜ້າການຂາຍ (Sales Commission)
      • ໂຄງສ້າງຄ່ານາຍໜ້າແບບເປັນຂັ້ນ (3% / 5% / 7%)
      • ຄ່ານາຍໜ້າແຍກຕາມສິນຄ້າ, ໝວດສິນຄ້າ ຫຼື ພະນັກງານຂາຍ
      • Dashboard ວັດຜົນງານ ພ້ອມການຈັດອັນດັບ

    ຝຶກປະຕິບັດຈິງ

    ສ້າງ Dashboard ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານຄົບ 3 ໜ້າ ພ້ອມລະບົບວິເຄາະຄ່ານາຍໜ້າການຂາຍທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ — ໂດຍຕໍ່ຍອດຈາກຕົວແບບເລີ່ມຕົ້ນຄ່ານາຍໜ້າທີ່ເຮົາຈັດໃຫ້ ຈົນກາຍເປັນອັດຕາແບບເປັນຂັ້ນ ແລະ ການຈັດອັນດັບພະນັກງານຂາຍ ແລ້ວໃຫ້ Copilot ຮ່າງ DAX measure ຫຼັກ ຈາກນັ້ນເຈົ້າກວດ ແລະ ປັບແຕ່ງເອງ

  3. 03ມື້ທີ 3 — ນຳໃຊ້ຈິງ ແລະ ແບ່ງປັນ

    8 ຊົ່ວໂມງ

    ຍ້າຍຈາກແລັບທັອບຂອງເຈົ້າ ໄປສູ່ລະດັບອົງກອນ ແລະ ເຮັດໃຫ້ລາຍງານເຮັດວຽກເອງໄດ້

    • ຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ຈິງ (deployment)
      • ເຜີຍແຜ່ລາຍງານຈາກ Desktop ຂຶ້ນ Service
      • Workspace: ໂຄງສ້າງ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ
      • ສ້າງ ແລະ ແຈກຢາຍ Power BI App ໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານ
      • ຕິດຕາມການນຳໃຊ້ດ້ວຍ usage analytics
    • Refresh ແລະ data gateway
      • ຕັ້ງເວລາ Refresh ອັດຕະໂນມັດທຸກມື້
      • ຕິດຕັ້ງ Gateway ສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໃນເຊີບເວີຂອງອົງກອນເອງ
      • ແກ້ບັນຫາເມື່ອ Refresh ລົ້ມເຫຼວ ແລະ ຕັ້ງຄ່າ incremental refresh
    • ມືຖື ແລະ ການນຳສະເໜີ
      • ອອກແບບ layout ໃຫ້ໃຊ້ໄດ້ດີໃນໂທລະສັບ ແລະ ແທັບເລັດ
      • Export ອອກເປັນ PowerPoint ໃນລະດັບທີ່ສະເໜີຜູ້ບໍລິຫານໄດ້
      • ນຳສະເໜີ Dashboard ສົດ ແບບໂຕ້ຕອບໄດ້ ໃນກອງປະຊຸມ
    • Copilot ໃນ Power BI Service
      • ສ້າງໜ້າລາຍງານສະບັບຮ່າງ ຈາກ prompt ພາສາທຳມະດາ
      • ສ້າງບົດສະຫຼຸບສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ smart narrative visual ດ້ວຍການກົດຄັ້ງດຽວ
      • ໃຫ້ຫົວໜ້າພິມຄຳຖາມຂອງຕົນເອງໃສ່ລາຍງານໄດ້ໂດຍກົງ ເປັນພາສາທຳມະດາ ຜ່ານແຖບ chat ຂອງ Copilot. ອັນນີ້ແມ່ນ Copilot ບໍ່ແມ່ນ Q&A visual ແບບເກົ່າ ແລະ ມັນຕ້ອງໃຊ້ capacity ແບບເສຍເງິນຄືກັນກັບ Copilot ບ່ອນອື່ນ
      • ຕຽມ model ໃຫ້ Copilot ຕອບຖືກ: ຄຳອະທິບາຍ, synonym, ການເຊື່ອງຖັນ, ຊື່ທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ໜຶ່ງຖັນມີຄວາມໝາຍດຽວ. Copilot ອ່ານ metadata ໃນ model ຂອງເຈົ້າ ດັ່ງນັ້ນ model ທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບ ຈະຕອບຜິດແບບໝັ້ນໃຈເຕັມທີ່

    ຝຶກປະຕິບັດຈິງ

    ເຜີຍແຜ່ Dashboard ຂອງເຈົ້າ, ຕັ້ງຄ່າ Refresh, ສ້າງບົດສະຫຼຸບສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານດ້ວຍ Copilot ແລ້ວນຳສະເໜີໃຫ້ຜູ້ຟັງຈິງ

ເຄື່ອງມືທີ່ໄດ້ໃຊ້ຈິງ

  • Power BI Desktop ເທິງ Windows — ຕິດຕັ້ງຟຣີ ແລະ ເປັນບ່ອນທີ່ເຈົ້າສ້າງທຸກຢ່າງ
  • Power Query ແລະ ພາສາ M
  • Data model ແບບ Star Schema ແລະ DAX
  • DAX query view ພ້ອມ Copilot — ບ່ອນທີ່ Copilot ຮ່າງ measure ໃຫ້ເຈົ້າ
  • Copilot ໃນ Power BI — ເຮົາຈັດສິດໃຫ້ເທິງບັນຊີຝຶກອົບຮົມຂອງເຮົາຕະຫຼອດຫຼັກສູດ
  • Power BI Service ໃນ browser — workspace, app ແລະ usage analytics
  • On-premises data gateway ແລະ ການຕັ້ງເວລາ Refresh
  • Power BI Mobile layout ແລະ ການ Export ອອກເປັນ PowerPoint

ຜົນງານທີ່ຈະໄດ້ເຮັດ

ລະບົບຕຽມຂໍ້ມູນປະຈຳເດືອນອັດຕະໂນມັດໃນ Power BI

ບົດຝຶກຂອງມື້ທີ 1 ທີ່ເອົາໄປໃຊ້ຄືນໄດ້ເລີຍ: ຊຸດຂໍ້ມູນຍອດຂາຍຈິງທີ່ລ້າງແລ້ວ, ຂໍ້ມູນສາງທີ່ຈັດຮູບຊົງໃໝ່ເປັນ ຍອດຍົກມາ → ຮັບເຂົ້າ → ຈ່າຍອອກ → ຍອດຄົງເຫຼືອ, ຕາຕະລາງ “ຜົນຈິງ ທຽບ ເປົ້າໝາຍ”, date dimension ທີ່ທຸກ measure ຕາມເວລາຕ້ອງອາໄສ ແລະ ໂຟນເດີໄຟລ໌ປະຈຳເດືອນທີ່ໂຫຼດຕົວມັນເອງ — ໂດຍໃຫ້ Copilot ຮ່າງ M code ໃນແຖບ chat ແລ້ວເຈົ້າກວດເອງໃນ Advanced Editor

Dashboard ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ພ້ອມລະບົບຄ່ານາຍໜ້າການຂາຍ (Sales Commission)

ບົດຝຶກຂອງມື້ທີ 2: Dashboard ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ 3 ໜ້າ ເທິງ model ແບບ Star Schema ພ້ອມລະບົບວິເຄາະຄ່ານາຍໜ້າທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ ຊຶ່ງຕໍ່ຍອດຈາກຕົວແບບເລີ່ມຕົ້ນ ໃຫ້ກາຍເປັນອັດຕາແບບເປັນຂັ້ນ ແລະ ການຈັດອັນດັບພະນັກງານຂາຍ ໂດຍເຈົ້າກວດທຸກ measure ທຽບກັບຂໍ້ມູນດິບ

ລາຍງານທີ່ເຜີຍແຜ່ແລ້ວ ແລະ Refresh ຕົວເອງໄດ້

ບົດຝຶກຂອງມື້ທີ 3: ເຈົ້າຈະເຜີຍແຜ່ Dashboard ຂຶ້ນ Power BI Service ໃນ workspace ຝຶກອົບຮົມຂອງເຮົາ, ຕັ້ງເວລາ Refresh ອັດຕະໂນມັດທຸກມື້, ເພີ່ມ layout ສຳລັບມືຖື ແລະ ສ້າງບົດສະຫຼຸບສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານດ້ວຍ Copilot. ສະບັບທີ່ເຜີຍແຜ່ນັ້ນຢູ່ໃນ tenant ຝຶກອົບຮົມຂອງເຮົາ ແລະ ຈະຖືກເອົາລົງຫຼັງຈົບຫຼັກສູດ — ສິ່ງທີ່ເຈົ້າເອົາກັບບ້ານແມ່ນໄຟລ໌ .PBIX ທີ່ມີ layout ມືຖືຢູ່ໃນນັ້ນ ແລະ ຄູ່ມື Service ທີ່ພາເຈົ້າເຮັດຂັ້ນຕອນດຽວກັນເທິງ tenant ຂອງເຈົ້າເອງ

ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ຝຶກ

  • Sales

    ຂໍ້ມູນການຂາຍລະດັບລາຍການ — ລາຍຮັບ, ຈຳນວນສິນຄ້າ, ລາຄາ ແລະ ສ່ວນຫຼຸດ ພ້ອມຕົ້ນທຶນຕໍ່ໜ່ວຍ ຊຶ່ງມື້ທີ 2 ຕ້ອງໃຊ້ຄິດຕົ້ນທຶນຂາຍ (COGS) ສຳລັບອັດຕາການໝູນວຽນສິນຄ້າ ແລະ ຈຳນວນມື້ສິນຄ້າຄົງຄັງ. ມັນມາແບບດິບ ຊື່ຖັນບໍ່ຄືກັນ, ມີຊ່ອງວ່າງຕິດມາ, ວັນທີຜິດຮູບແບບ ແລະ ຄ່າທີ່ຈັດໝວດຜິດ ດັ່ງນັ້ນການລ້າງໃນມື້ທີ 1 ຈຶ່ງເປັນວຽກຈິງ ບໍ່ແມ່ນການສາທິດ

  • Inventory

    ການເຄື່ອນໄຫວຂອງສິນຄ້າຄົງຄັງໃນຮູບແບບ ຍອດຍົກມາ → ຮັບເຂົ້າ → ຈ່າຍອອກ → ຍອດຄົງເຫຼືອ. ເຈົ້າຈະຈັດຮູບຊົງມັນໃໝ່ໃນມື້ທີ 1 ດ້ວຍ Split, Pivot ແລະ Unpivot ແລ້ວເອົາໄປໃຊ້ໃນມື້ທີ 2 ສຳລັບອັດຕາການໝູນວຽນສິນຄ້າ ແລະ ຈຳນວນມື້ສິນຄ້າຄົງຄັງ (DIO)

  • Target

    ເປົ້າໝາຍປະຈຳເດືອນທີ່ຈັບຄູ່ກັບ key ທາງທຸລະກິດ ເພື່ອໃຫ້ measure % ບັນລຸເປົ້າໝາຍ ແລະ ສ່ວນຕ່າງ ຂອງມື້ທີ 2 ມີຖານທຽບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ ແລະ ໃຫ້ຕາຕະລາງ “ຜົນຈິງ ທຽບ ເປົ້າໝາຍ” ຂອງມື້ທີ 1 ມີແຫຼ່ງທີ່ມາ

  • Commission

    ຍອດຂາຍແຍກຕາມພະນັກງານຂາຍ, ສິນຄ້າ ແລະ ໝວດສິນຄ້າ ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຫົວຂໍ້ພິເສດຂອງມື້ທີ 2 — ຄ່ານາຍໜ້າແບບເປັນຂັ້ນ 3% / 5% / 7%, ຄ່ານາຍໜ້າແຍກຕາມສິນຄ້າ, ໝວດສິນຄ້າ ຫຼື ພະນັກງານຂາຍ ແລະ Dashboard ຈັດອັນດັບ

ສິ່ງທີ່ໄດ້ນຳກັບບ້ານ

  • ໄຟລ໌ .PBIX ທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງໄຟລ໌ໂປຣເຈັກຄົບຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບ — ລະບົບຕຽມຂໍ້ມູນ, data model, measures ແລະ Dashboard ຕາມທີ່ເຈົ້າສ້າງເອງໃນຫ້ອງຮຽນ
  • ຊຸດຂໍ້ມູນອ້າງອີງSales, Inventory, Target ແລະ Commission ຄືສີ່ຊຸດດຽວກັນທີ່ເຈົ້າໃຊ້ຕະຫຼອດທັງ 3 ມື້
  • ແມ່ແບບທີ່ໃຊ້ຄືນໄດ້Script ຂອງ Power Query ແລະ ຮູບແບບ DAX ທີ່ຍົກໄປໃສ່ລາຍງານຂອງເຈົ້າເອງໄດ້ເລີຍ
  • ຄັງ prompt ຂອງ CopilotPrompt ທີ່ຜ່ານການທົດສອບແລ້ວ ສຳລັບການຕຽມຂໍ້ມູນ, DAX ແລະ Dashboard — ແມ່ນອັນທີ່ໃຊ້ໄດ້ຜົນຈິງໃນຫ້ອງຮຽນ ບໍ່ແມ່ນລາຍການທົ່ວໄປ — ພ້ອມ M ແລະ DAX ສຳເລັດຮູບຂອງທຸກບົດຝຶກ ເຈົ້າຈຶ່ງເຮັດທຸກບົດຝຶກໄດ້ ບໍ່ວ່າຈະມີສິດ Copilot ຫຼື ບໍ່ມີ
  • ແມ່ແບບ Dashboardໂຄງໜ້າລະດັບຜູ້ບໍລິຫານ ເພື່ອໃຫ້ລາຍງານອັນຕໍ່ໄປເລີ່ມຈາກໜ້າທີ່ອ່ານງ່າຍຢູ່ແລ້ວ
  • ຄູ່ມື Power BI Serviceຄູ່ມືການນຳໃຊ້ແບບເປັນຂັ້ນຕອນ: ການເຜີຍແຜ່, workspace, app, Gateway ແລະ ການຕັ້ງເວລາ Refresh
  • ໃບຢັ້ງຢືນໃບຢັ້ງຢືນການຈົບຫຼັກສູດຈາກ ALL IN ONE STATION ໂດຍລະບຸຈຳນວນ 24 ຊົ່ວໂມງ
  • ຖາມ-ຕອບຫຼັງຮຽນຖາມຜູ້ສອນໄດ້ຫຼັງຈົບຫຼັກສູດ

ສິ່ງທີ່ຕ້ອງກຽມ

  • ພື້ນຖານ Excel — SUM, VLOOKUP ແລະ PivotTable. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເຄີຍໃຊ້ Power BI ມາກ່ອນ
  • ແລັບທັອບ Windows 10 ຫຼື Windows 11 ແບບ 64-bit ຄົນລະເຄື່ອງ. Power BI Desktop ຕິດຕັ້ງຟຣີ ແຕ່ມີສະເພາະເທິງ Windows — ບໍ່ມີສະບັບສຳລັບ Mac. ແຈ້ງເຮົາລ່ວງໜ້າ ເຮົາຊ່ວຍຈັດເຄື່ອງ Windows ໃຫ້ໄດ້
  • ສຳລັບຫ້ອງຮຽນທີ່ຈັດພາຍໃນອົງກອນ ຝ່າຍເຈົ້າຈັດຫ້ອງຮຽນ, ໂປຣເຈັກເຕີ ຫຼື ຈໍໃຫຍ່, ແລັບທັອບຂອງຜູ້ເຂົ້າຮຽນ ແລະ ອິນເຕີເນັດທີ່ໝັ້ນຄົງຕະຫຼອດ 3 ມື້ — Copilot ແລະ ມື້ທີ 3 ທັງມື້ ເຮັດວຽກເທິງ cloud. ຝ່າຍເຮົາຈັດຜູ້ສອນ, ຊຸດຂໍ້ມູນທັງ 4 ຊຸດ, ໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດ, ເອກະສານປະກອບການຮຽນທັງໝົດ, ໃບຢັ້ງຢືນ ແລະ ສິດ Copilot ເທິງບັນຊີຝຶກອົບຮົມຂອງເຮົາ. ບໍ່ຕ້ອງຊື້ licence ຂອງ Microsoft ໃດໆ ສຳລັບການຮຽນຄັ້ງນີ້
  • ຢາກໃຊ້ Copilot ຕໍ່ຢູ່ບ່ອນເຮັດວຽກຫຼັງຈົບຫຼັກສູດ ອົງກອນຂອງເຈົ້າຕ້ອງມີ Fabric capacity ແບບເສຍເງິນ (F2 ຂຶ້ນໄປ) ຫຼື Power BI Premium (P1 ຂຶ້ນໄປ) ພ້ອມເປີດ tenant setting ຂອງ Copilot ໄວ້ ແລະ ເຈົ້າຕ້ອງມີສິດ contributor ຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງ workspace ເທິງ capacity ນັ້ນ. ມີແຕ່ Power BI Pro ຫຼື Premium Per User ຢ່າງດຽວບໍ່ພຽງພໍ ແລະ capacity ແບບທົດລອງໃຊ້ບໍ່ນັບ. ຍ້ອນ ສປປ ລາວ ຢູ່ນອກສະຫະລັດ ແລະ ນອກຂອບເຂດຂໍ້ມູນ EU ຜູ້ດູແລລະບົບຍັງຕ້ອງເປີດການຕັ້ງຄ່າທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ສົ່ງໄປ Azure OpenAI ຖືກປະມວນຜົນນອກເຂດຂອງເຈົ້ານຳ — ຖ້າບໍ່ເປີດ Copilot ຈະປິດຢູ່ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ. ກວດກັບຝ່າຍ IT ຂອງເຈົ້າກ່ອນຈອງ
  • ຖ້າຈະເຜີຍແຜ່ເຂົ້າ workspace ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ, ແບ່ງປັນລາຍງານ, ແຈກ app ຫຼື ຕັ້ງເວລາ Refresh ທີ່ຄົນອື່ນອາໄສ ເຈົ້າຕ້ອງມີ licence Power BI Pro. ຄົນທີ່ສ້າງ ແລະ ເຜີຍແຜ່ ຕ້ອງມີ Pro ສະເໝີ ບໍ່ວ່າຈະມີ capacity ແບບໃດ. ຫົວໜ້າທີ່ພຽງແຕ່ເປີດອ່ານລາຍງານ ກໍຕ້ອງມີ Pro ຄືກັນ ນອກຈາກວ່າ workspace ນັ້ນຢູ່ເທິງ Fabric F64 ຂຶ້ນໄປ ຫຼື ເທິງ Premium ຊຶ່ງເປີດອ່ານໄດ້ດ້ວຍ licence ຟຣີ
  • ພິມ prompt ເປັນພາສາອັງກິດ: Microsoft ຮອງຮັບ Copilot ໃນ Power BI ຢ່າງເປັນທາງການສະເພາະພາສາອັງກິດ. ສອນເປັນພາສາລາວ ສ່ວນເອກະສານປະກອບການຮຽນ ແລະ ໜ້າຈໍໂປຣແກຣມເປັນພາສາອັງກິດ

ເສັ້ນທາງອາຊີບຫຼັງຈົບ

  • ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຫຼື ນັກວິເຄາະ Business Intelligence

  • ນັກບັນຊີການເງິນ ຫຼື ບັນຊີບໍລິຫານ

  • ນັກວິເຄາະການຂາຍ ຫຼື ຫົວໜ້າຝ່າຍຂາຍ

  • ພະນັກງານປະຕິບັດການ, ສາງສິນຄ້າ ຫຼື ຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ

  • ພະນັກງານຝ່າຍບຸກຄະລາກອນ ຫຼື ບໍລິຫານ ທີ່ຮັບຜິດຊອບລາຍງານ

ຄຳຖາມກ່ຽວກັບຫຼັກສູດນີ້

ຕ້ອງມີພື້ນຖານ Power BI ກ່ອນມາຮຽນບໍ?

ບໍ່ຕ້ອງ. ຫຼັກສູດນີ້ຕ້ອງການພຽງພື້ນຖານ Excel — SUM, VLOOKUP ແລະ PivotTable — ເທົ່ານັ້ນ. ມື້ທີ 1 ເລີ່ມຈາກວ່າ Power BI Desktop, Service ແລະ Gateway ແຕ່ລະຕົວເຮັດຫຍັງ ແລ້ວເຂົ້າສູ່ການລ້າງຂໍ້ມູນໃນ Power Query ເລີຍ. ຖ້າເຈົ້າຮຽນຫຼັກສູດ Excel ລະດັບກາງ ຫຼື ລະດັບສູງຂອງເຮົາມາແລ້ວ Star Schema ແລະ DAX ໃນມື້ທີ 2 ຈະຄຸ້ນເຄີຍຢູ່ແລ້ວ ແລະ ເຈົ້າຈະໄປໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ຖ້າຍັງບໍ່ເຄີຍ ເຈົ້າກໍຍັງຈົບມື້ທີ 3 ພ້ອມ Dashboard ທີ່ເຜີຍແຜ່ແລ້ວຄືກັນ. ມື້ທີ 2 ແມ່ນມື້ທີ່ໜັກທີ່ສຸດໃນສາມມື້. ເຈົ້າຈະບໍ່ໄດ້ຂຽນສູດຄິດຄ່ານາຍໜ້າແບບເປັນຂັ້ນຈາກໜ້າວ່າງ — ເຮົາສ້າງນຳກັນຈາກຕົວແບບເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ເຈົ້າໄດ້ໄຟລ໌ນັ້ນກັບບ້ານ

Power BI Desktop ຟຣີບໍ ແລະ ໃຊ້ໄດ້ກັບເຄື່ອງແບບໃດ?

Power BI Desktop ດາວໂຫຼດຟຣີຈາກ Microsoft ແລະ ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າສ້າງໃນແລັບທັອບຂອງເຈົ້າເອງ — Power Query, data model, DAX ແລະ ລາຍງານ — ບໍ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ມັນໃຊ້ໄດ້ສະເພາະ Windows 10 ຫຼື Windows 11 ແບບ 64-bit ເທົ່ານັ້ນ. ບໍ່ມີສະບັບສຳລັບ Mac ແລະ Microsoft ກໍຍັງບໍ່ໄດ້ປະກາດວ່າຈະມີ. Mac ຈະໃຊ້ໄດ້ກໍຕໍ່ເມື່ອລົງ Windows ໃນ virtual machine ແຕ່ນັ້ນເປັນສິ່ງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງດູແລເອງ ແລະ ເຮົາບໍ່ໄດ້ໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານນັ້ນໃນຫ້ອງຮຽນ. ແຈ້ງເຮົາກ່ອນຈອງ ເຮົາຈັດເຄື່ອງ Windows ໃຫ້ໃຊ້ຕະຫຼອດ 3 ມື້ໄດ້

Copilot ໃນ Power BI ເຮັດຫຍັງໄດ້ແທ້ ແລະ ໃຊ້ໄດ້ຢູ່ບ່ອນໃດ?

ໃນ Power BI Desktop, Copilot ສ້າງ ແລະ ແກ້ໄຂໜ້າລາຍງານຈາກ prompt ໄດ້, ຂຽນ ແລະ ອະທິບາຍ DAX ໃນ DAX query view — ລວມທັງ measure ທີ່ເຈົ້າເອົາໄປເພີ່ມໃສ່ model ນຳ — ສະຫຼຸບ semantic model ຂອງເຈົ້າ ແລະ ຮ່າງຄຳອະທິບາຍຂອງ measure ໃຫ້. ໃນ Power BI Service ມັນຍັງຮ່າງໜ້າລາຍງານ, ສ້າງ visual ແບບສະຫຼຸບ ແລະ smart narrative visual ພ້ອມຕອບຄຳຖາມກ່ຽວກັບລາຍງານເປັນພາສາທຳມະດາໄດ້ອີກ. ມີຂໍ້ຈຳກັດໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຕໍ່ມື້ທີ 1: Copilot ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນ Power Query Editor ຂອງ Power BI Desktop. Copilot for Power Query ຂອງ Microsoft ຢູ່ໃນ Dataflow Gen2 ເທິງ Service. ດັ່ງນັ້ນ ໃນຫຼັກສູດນີ້ ເຈົ້າຈະໃຫ້ Copilot ຮ່າງ M code ໃນແຖບ chat ແລ້ວວາງໃສ່ Advanced Editor ແລະ ຂັດເກົາຂັ້ນຕອນເອງ. ນີ້ຄືເຫດຜົນທີ່ມື້ທີ 1 ໃຊ້ເວລາກັບລາຍການກວດສອບ: Copilot ເປັນສະບັບຮ່າງທຳອິດທີ່ໄວ ແລະ Microsoft ເອງກໍບັນທຶກໄວ້ວ່າມັນຜິດຢູ່ບ່ອນໃດ ຊຶ່ງກົງກັບວຽກຂອງມື້ທີ 2 ພໍດີ — ຕົວແປ (variable), calculation group ແລະ ຟັງຊັນ DAX ໃໝ່ໆ — ການກວດຈຶ່ງເປັນທັກສະ ບໍ່ແມ່ນພິທີການ. ອີກຢ່າງໜຶ່ງທີ່ຄວນຮູ້ໄວ້ລ່ວງໜ້າ: ບາງສ່ວນຂອງ Copilot ຍັງເປັນ preview — Copilot ໃນ DAX query view ຕ້ອງໄປເປີດຢູ່ Options ແລະ Preview features ໃນ Power BI Desktop ກ່ອນ, ແຖບຕັ້ງຄ່າ Copilot ໃນ Desktop ກໍຍັງຕິດປ້າຍ preview ແລະ Microsoft ປ່ຽນຄວາມສາມາດຂອງ Copilot ຢູ່ທຸກເດືອນ. ເຮົາສອນສະບັບທີ່ໃຊ້ຢູ່ຈິງໃນມື້ທີ່ເຈົ້າຮຽນ ແລະ ບອກເຈົ້າວ່າມີຫຍັງປ່ຽນໄປແດ່ຈາກຮຸ່ນກ່ອນ

ຫຼັງຈົບຫຼັກສູດ ອົງກອນຕ້ອງມີ licence ຫຍັງແດ່ ຈຶ່ງຈະເຮັດວຽກແບບນີ້ຕໍ່ໄດ້?

ອ່ານສ່ວນນີ້ກ່ອນຈອງ. ມີ licence ສອງອັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະ ບໍ່ມີອັນໃດແຖມມາກັບ Power BI Desktop. ເລີ່ມທີ່ Copilot ກ່ອນ. Power BI Pro ຫຼື Premium Per User ຢ່າງດຽວບໍ່ພຽງພໍ. Microsoft ກຳນົດວ່າອົງກອນຂອງເຈົ້າຕ້ອງມີ Fabric capacity ແບບເສຍເງິນ — F2 ຂຶ້ນໄປ — ຫຼື Power BI Premium P1 ຂຶ້ນໄປ ພ້ອມເປີດ tenant setting ຂອງ Copilot ໄວ້ ແລະ ເຈົ້າຕ້ອງມີສິດລະດັບ contributor ຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງ workspace ເທິງ capacity ນັ້ນ. ສ່ວນ capacity ແບບທົດລອງໃຊ້ບໍ່ນັບ ແລະ Copilot ກໍບໍ່ຮອງຮັບ workspace ແບບ Premium Per User. ຍ້ອນ ສປປ ລາວ ຢູ່ນອກສະຫະລັດ ແລະ ນອກຂອບເຂດຂໍ້ມູນ EU ຜູ້ດູແລລະບົບຂອງເຈົ້າຍັງຕ້ອງເປີດການຕັ້ງຄ່າທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ສົ່ງໄປ Azure OpenAI ຖືກປະມວນຜົນນອກເຂດຂອງເຈົ້ານຳ — ຖ້າບໍ່ເປີດ Copilot ຈະປິດຢູ່ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ ບໍ່ວ່າຈະຊື້ຫຍັງມາແລ້ວກໍຕາມ. ມີຢູ່ຂໍ້ໜຶ່ງທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ຄວນຮູ້ກ່ອນຈະຕັດຂໍ້ນີ້ອອກ: ມີພຽງ workspace ທີ່ເຈົ້າຊີ້ໃຫ້ Copilot ໃຊ້ເທົ່ານັ້ນ ທີ່ຕ້ອງຢູ່ເທິງ capacity. ລາຍງານ ແລະ semantic model ຂອງເຈົ້າຍັງຢູ່ໃນ workspace ແບບ Pro ທຳມະດາໄດ້. ບໍລິສັດຈຶ່ງສາມາດຊື້ capacity ແບບເສຍເງິນອັນນ້ອຍທີ່ສຸດ ເອົາ workspace ດຽວໄປວາງໄວ້ ແລ້ວໃຊ້ Copilot ໃນ Power BI Desktop ກັບ model ທີ່ເຜີຍແຜ່ໄວ້ບ່ອນໃດກໍໄດ້. ຕໍ່ໄປແມ່ນເລື່ອງການເຜີຍແຜ່ ແລະ ການແບ່ງປັນ. ຄົນທີ່ສ້າງ ແລະ ເຜີຍແຜ່ ຕ້ອງມີ Power BI Pro ບໍ່ວ່າຈະມີ capacity ແບບໃດ — ນັ້ນລວມທັງການເຜີຍແຜ່ເຂົ້າ workspace ທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ, ການແບ່ງປັນລາຍງານ, ການແຈກ app ແລະ ການເປັນເຈົ້າຂອງ Refresh ຕາມເວລາທີ່ຄົນອື່ນອາໄສ. ຫົວໜ້າທີ່ພຽງແຕ່ເປີດອ່ານລາຍງານ ກໍຕ້ອງມີ Pro ຄືກັນ ນອກຈາກວ່າ workspace ນັ້ນຢູ່ເທິງ Fabric F64 ຂຶ້ນໄປ ຫຼື ເທິງ Premium ຊຶ່ງເປີດອ່ານໄດ້ດ້ວຍ licence ຟຣີ. ສ່ວນ licence ຟຣີນັ້ນຍັງໃຊ້ສ້າງໃນ Power BI Desktop ແລະ ບັນທຶກໄວ້ໃນ My Workspace ຂອງຕົນເອງໄດ້ ລວມທັງຕັ້ງເວລາ Refresh ຢູ່ບ່ອນນັ້ນ ແລະ ການຕິດຕັ້ງ on-premises data gateway ກໍບໍ່ເສຍຄ່າ. ໃນ 3 ມື້ນີ້ ເຈົ້າເຮັດວຽກເທິງບັນຊີຝຶກອົບຮົມຂອງເຮົາ ຈຶ່ງມີ Copilot ໃຫ້ໃຊ້ທຸກບົດຝຶກ. ກັບໄປຢູ່ຫ້ອງການ ຖ້າບໍລິສັດຂອງເຈົ້າບໍ່ມີ Fabric capacity ເຈົ້າຈະຂຽນ DAX ແລະ M ດ້ວຍຕົນເອງ ແທນການສັ່ງ Copilot — ສ່ວນອື່ນທີ່ຮຽນມາຍັງໃຊ້ໄດ້ໝົດ ແລະ ຫຼັກສູດນີ້ຕັ້ງໃຈສອນໃຫ້ເຈົ້າອ່ານ, ແກ້ ແລະ ກວດໂຄດເອງ ບໍ່ແມ່ນສອນໃຫ້ຂໍຢ່າງດຽວ. ສົ່ງສະຖານະ licence Microsoft ຂອງບໍລິສັດເຈົ້າມາໃຫ້ເຮົາກ່ອນຈອງ ແລ້ວເຮົາຈະບອກຕາມຄວາມຈິງວ່າເຈົ້າຕ້ອງມີຫຍັງແດ່

ຫຼັກສູດນີ້ສອນເປັນພາສາຫຍັງ?

ສອນເປັນພາສາລາວ. ເອກະສານປະກອບການຮຽນ, ໜ້າຈໍ Power BI, ຊື່ຟັງຊັນ ແລະ ຂໍ້ຄວາມແຈ້ງຂໍ້ຜິດພາດ ເປັນພາສາອັງກິດ — ນັ້ນຄືສິ່ງທີ່ໂປຣແກຣມມາເປັນ ແລະ ການອ່ານມັນໃຫ້ອອກກໍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງວຽກ. ສ່ວນ prompt ຂອງ Copilot ກໍພິມເປັນພາສາອັງກິດຄືກັນ: Microsoft ຮອງຮັບ Copilot ໃນ Power BI ຢ່າງເປັນທາງການສະເພາະພາສາອັງກິດ ແລະ prompt ພາສາອື່ນອາດຕອບໄດ້ດີ ຫຼື ອາດຕອບບໍ່ເຂົ້າເລື່ອງ ບໍ່ມີຫຍັງຮັບປະກັນ. ເຮົາສອນຮູບແບບການຂຽນ prompt ເປັນພາສາລາວ ແລ້ວເຈົ້າພິມມັນເປັນພາສາອັງກິດ

ຖ້າມີຄົນຂາດຮຽນ 1 ມື້ ເຮັດແນວໃດ?

ແຈ້ງເຮົາໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້. ສາມມື້ນີ້ຕໍ່ກັນເປັນຊັ້ນ: ມື້ທີ 2 ສ້າງ model ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ຈັດໄວ້ໃນມື້ທີ 1 ແລະ ມື້ທີ 3 ເຜີຍແຜ່ model ທີ່ສ້າງໃນມື້ທີ 2 ດັ່ງນັ້ນການຂາດໜຶ່ງມື້ຈຶ່ງຕາມຄືນຍາກກວ່າຫຼັກສູດ Excel ຂອງເຮົາ. ເຮົາຈະສົ່ງໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດ ແລະ ໄຟລ໌ .PBIX ສະບັບສົມບູນຂອງມື້ນັ້ນໃຫ້ ແລະ ຜູ້ສອນຈະຈັດເວລາສອນຕາມຄືນໃຫ້ກ່ອນມື້ຮຽນຕໍ່ໄປ

ຫຼັກສູດນີ້ຕ່າງຈາກ Excel ລະດັບສູງແນວໃດ?

Excel ລະດັບສູງໃຊ້ແນວຄິດຄ້າຍກັນຫຼາຍ ແຕ່ເຮັດຢູ່ໃນ workbook: Power Query, Star Schema ໃນ Power Pivot, DAX measures ແລະ Dashboard ໃນໄຟລ໌ທີ່ຢູ່ໃນແລັບທັອບ ແລ້ວສົ່ງຕໍ່ກັນທາງອີເມວ. ຫຼັກສູດນີ້ອອກຈາກ Excel. ເຈົ້າສ້າງໃນ Power BI Desktop ແລ້ວເຜີຍແຜ່ຂຶ້ນ Power BI Service — workspace, app ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ, ການຕັ້ງເວລາ Refresh ທຸກມື້ຜ່ານ Gateway, layout ສຳລັບມືຖື ແລະ Copilot ທີ່ຢູ່ໃນ Power BI ເອງ. ຖ້າລາຍງານຂອງເຈົ້າຍັງຢູ່ໃນໄຟລ໌ Excel ໃຫ້ຮຽນ Excel ລະດັບສູງ. ຖ້າຜູ້ບໍລິຫານຕ້ອງການ Dashboard ສົດທີ່ອັບເດດຕົວມັນເອງ ໃຫ້ຮຽນຫຼັກສູດນີ້. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽນ Excel ລະດັບສູງກ່ອນ ແຕ່ຖ້າຮຽນມາແລ້ວ ມື້ທີ 2 ຈະໄປໄວສຳລັບເຈົ້າ. ສ່ວນຕ່າງ 100,000 ກີບ ຄືມື້ທີ 3 — ການເຜີຍແຜ່, workspace, app, Gateway ແລະ ການຕັ້ງເວລາ Refresh — ພ້ອມແພລດຟອມທີ່ເຮັດໃຫ້ລາຍງານຂອງເຈົ້າຍັງເຮັດວຽກຕໍ່ ຫຼັງຈາກເຈົ້າປິດແລັບທັອບໄປແລ້ວ

ໄດ້ຫຍັງກັບບ້ານແດ່ ແລະ ຫຼັງຈົບຫຼັກສູດມີການຊ່ວຍເຫຼືອແນວໃດ?

ໄຟລ໌ .PBIX ທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງຈາກທັງ 3 ມື້, ຊຸດຂໍ້ມູນ Sales, Inventory, Target ແລະ Commission, script ຂອງ Power Query ແລະ ຮູບແບບ DAX ທີ່ໃຊ້ຄືນໄດ້, ຄັງ prompt ຂອງ Copilot ທີ່ເຮົາທົດສອບໃນຫ້ອງຮຽນ ພ້ອມ M ແລະ DAX ສຳເລັດຮູບຂອງທຸກບົດຝຶກ, ແມ່ແບບ Dashboard ລະດັບຜູ້ບໍລິຫານ, ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ Power BI Service ແບບເປັນຂັ້ນຕອນ ແລະ ໃບຢັ້ງຢືນການຈົບຫຼັກສູດຈາກ ALL IN ONE STATION ໂດຍລະບຸຈຳນວນ 24 ຊົ່ວໂມງ. ທຸກຢ່າງທີ່ເອົາກັບບ້ານ ເປັນຂອງເຈົ້າທີ່ຈະໃຊ້ ແລະ ດັດແປງພາຍໃນອົງກອນຂອງເຈົ້າ ແຕ່ບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຂາຍຕໍ່ ຫຼື ເອົາໄປສອນນອກອົງກອນ. ນອກນັ້ນ ເຈົ້າຍັງທັກຫາຜູ້ສອນໄດ້ຫຼັງຈົບຫຼັກສູດ

ຢາກຈັດໃຫ້ທັງທີມ — ຕ້ອງກຽມຫຍັງແດ່, ຄິດລາຄາແນວໃດ ແລະ ໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງອົງກອນເອງໄດ້ບໍ?

ລາຄາທີ່ສະແດງແມ່ນຕໍ່ຄົນ. ຖ້າຈອງທັງທີມແບບຈັດໃຫ້ພາຍໃນອົງກອນ ເຮົາຄິດລາຄາເປັນຫ້ອງ — ບອກຈຳນວນຄົນ ແລະ ວັນທີມາ ແລ້ວເຮົາຈະສົ່ງລາຄາເປັນລາຍລັກອັກສອນໃຫ້ກ່ອນເຈົ້າຕັດສິນໃຈ. ຄ່າຮຽນລວມ: ຜູ້ສອນ, ຊຸດຂໍ້ມູນທັງ 4 ຊຸດ, ໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດ, ເອກະສານປະກອບການຮຽນທັງໝົດ, ສິດ Copilot ເທິງບັນຊີຝຶກອົບຮົມຂອງເຮົາຕະຫຼອດ 3 ມື້ ແລະ ໃບຢັ້ງຢືນ. ບໍ່ລວມ licence ຂອງ Microsoft ທີ່ອົງກອນເຈົ້າຈະຊື້ ເພື່ອເຮັດວຽກແບບນີ້ຕໍ່ຫຼັງຈົບຫຼັກສູດ. ຝ່າຍເຈົ້າຈັດ: ຫ້ອງຮຽນ, ໂປຣເຈັກເຕີ ຫຼື ຈໍໃຫຍ່, ແລັບທັອບ Windows ຄົນລະເຄື່ອງ ແລະ ອິນເຕີເນັດທີ່ໝັ້ນຄົງ — Copilot ແລະ ມື້ທີ 3 ທັງມື້ ເຮັດວຽກເທິງ cloud. ເຮົາຈຳກັດຈຳນວນຜູ້ເຂົ້າຮຽນຕໍ່ຫ້ອງ ແລະ ຂີດຈຳກັດນັ້ນມາຈາກຄວາມສາມາດຂອງລະບົບຝຶກອົບຮົມຂອງເຮົາ ບໍ່ແມ່ນມາຈາກຂະໜາດຫ້ອງ: ບົດຝຶກ Copilot ທຸກອັນແລ່ນເທິງ Fabric capacity ອັນດຽວ ແລະ ຖ້າຄົນຫຼາຍເກີນຈຸດໜຶ່ງ ຄຳຕອບຈະຊ້າລົງສຳລັບທຸກຄົນ. ຖາມເຮົາເອົາຕົວເລກປັດຈຸບັນຕອນຈອງ. ເລື່ອງການໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າເອງ: ສ່ວນຫຼາຍໄດ້ ແຕ່ຕ້ອງແຈ້ງແຕ່ເນີ່ນໆ. ສາມມື້ນີ້ແລ່ນເທິງຊຸດຂໍ້ມູນ 4 ຊຸດທີ່ຕໍ່ເນື່ອງກັນທຸກບົດຝຶກ ດັ່ງນັ້ນການປ່ຽນມາໃຊ້ຕາຕະລາງຂອງເຈົ້າ ໝາຍເຖິງການສ້າງລະບົບຕຽມຂໍ້ມູນ, data model ແລະ ບົດຝຶກຄ່ານາຍໜ້າຄືນໃໝ່ທັງໝົດ. ເຮົາຕ້ອງການຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ ແລະ ການປະຊຸມກຳນົດຂອບເຂດຢ່າງໜ້ອຍ 3 ອາທິດກ່ອນຮຽນ, ເຮົາຈະບອກຕາມຄວາມຈິງວ່າບົດຝຶກໃດສ້າງໃໝ່ເທິງຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າໄດ້ ແລະ ອັນໃດບໍ່ໄດ້ ແລະ ບ່ອນທີ່ຕ້ອງສ້າງໃໝ່ຫຼາຍ ເຮົາຈະຄິດລາຄາແຍກຕ່າງຫາກ. ທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ: ເຮັດບົດຝຶກໃນຫ້ອງດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນຂອງເຮົາ ແລ້ວເອົາສຳເນົາໄຟລ໌ຂອງເຈົ້າມາສ້າງຄຽງຄູ່ໄປນຳ — ອັນນີ້ບໍ່ຕ້ອງແຈ້ງລ່ວງໜ້າ. ບໍ່ວ່າທາງໃດ ໃຫ້ເອົາສຳເນົາມາ ບໍ່ແມ່ນໄຟລ໌ຕົ້ນສະບັບ ແລະ ລຶບຖັນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ເປີດເຜີຍອອກກ່ອນ. ອີກຂໍ້ໜຶ່ງກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ກ່ອນເຈົ້າຕັດສິນໃຈ. ສິ່ງທີ່ເຈົ້າສົ່ງໃຫ້ Copilot — prompt ຂອງເຈົ້າ ແລະ ໂຄງສ້າງ model — ຖືກປະມວນຜົນໂດຍບໍລິການ Azure OpenAI ຂອງ Microsoft ຊຶ່ງສຳລັບ capacity ໃນພາກພື້ນນີ້ແມ່ນແລ່ນຢູ່ນອກປະເທດ. ມື້ທີ 1 ຈະສອນວ່າ Copilot ເຫັນຫຍັງໄດ້ ແລະ ເຫັນຫຍັງບໍ່ໄດ້ ເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າຕັດສິນໃຈເອງໄດ້. ຖ້າຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າອອກຈາກອົງກອນບໍ່ໄດ້ເລີຍ ໃຫ້ເຮັດບົດຝຶກ Copilot ເທິງຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງຂອງເຮົາ ແລ້ວສ້າງໄຟລ໌ຂອງເຈົ້າເອງດ້ວຍມື

ສົນໃຈຫຼັກສູດນີ້ບໍ່?

ທັກມາລົມກັບທີມງານໄດ້ເລີຍ ເຮົາຊ່ວຍປະເມີນວ່າຫຼັກສູດນີ້ເໝາະກັບເຈົ້າແທ້ບໍ່ ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ

ສະໝັກຮຽນຫຼັກສູດນີ້ຖາມທາງ WhatsApp
ແຊັດ WhatsApp