Microsoft Excel ລະດັບກາງ + Copilot

Microsoft Excel ລະດັບກາງ + Copilot

ຈາກຂໍ້ມູນດິບ ສູ່ Dashboard ທີ່ສ້າງດ້ວຍ Copilot ແລ້ວຫົວໜ້າເອົາໄປໃຊ້ຕັດສິນໃຈໄດ້ຈິງ

ຫຼາຍທີມໃຊ້ Excel ເປັນ ແຕ່ໜ້ອຍທີມທີ່ໃຊ້ໄດ້ດີພໍຈະໃຫ້ມັນເຮັດວຽກແທນຕົນເອງ. ຫຼັກສູດນີ້ມີໄວ້ຖົມຊ່ອງຫວ່າງນັ້ນ. ພາຍໃນ 3 ມື້ ທີມຂອງເຈົ້າຈະປ່ຽນຈາກການເຮັດລາຍງານດ້ວຍມື ແລະ ສູດ lookup ທີ່ພັງງ່າຍ ໄປເປັນ Dashboard ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ແບບໂຕ້ຕອບໄດ້ ແລະ ກົດອັບເດດຄືນໄດ້ — ສ້າງເທິງ Power Pivot data model ທີ່ມີຫຼາຍຕາຕະລາງ, ມີ DAX measures ສຳລັບ KPI ແລະ time intelligence, ໃຊ້ສູດ dynamic array ແບບໃໝ່ຂອງ Excel 365 ແລະ ມີ Microsoft Copilot ຊ່ວຍແບກວຽກໜັກໃນການຕຽມ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ປະມານ 80% ຂອງເວລາແມ່ນລົງມືເຮັດເອງ — ຂຽນ prompt, ກວດຄຳຕອບ ແລະ ວາງລະບົບໃຫ້ເຮັດຊ້ຳໄດ້ — ເພາະຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງນັ້ນເອງ ຄືສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຜົນລັບຂອງ Copilot ຖືກຕ້ອງ. ບໍ່ໃຊ້ VBA ຫຼື macro

ຈົບຫຼັກສູດນີ້ແລ້ວເຈົ້າຈະເຮັດຫຍັງໄດ້

  • ສ້າງ data model ຫຼາຍຕາຕະລາງໃນ Power Pivot — relationship, star schema ແລະ date table
  • ຂຽນ DAX measures ສຳລັບ KPI ທີ່ໃຊ້ຈິງ — time intelligence, % ການເຕີບໂຕ ແລະ ເປົ້າໝາຍທຽບກັບຜົນຈິງ
  • ຂຽນສູດແບບໃໝ່ — dynamic array, INDEX/MATCH, LET ແລະ LAMBDA — ພ້ອມການດັກຂໍ້ຜິດພາດໄວ້ໃນສູດເລີຍ
  • ສັ່ງ Copilot ດ້ວຍ prompt ຫຼາຍຂັ້ນຕອນ ເພື່ອລ້າງຂໍ້ມູນ ວິເຄາະ ແລະ ອອກລາຍງານ — ແລ້ວກວດຜົນລັບຂອງມັນວ່າຖືກຕ້ອງແທ້ບໍ
  • ສົ່ງມອບ Dashboard ໂຕ້ຕອບໄດ້ ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ data model — ແບບທີ່ຫົວໜ້າໃຊ້ໄດ້ຈິງ

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະກັບໃຜ

ທີມບັນຊີ

ປິດບັນຊີທ້າຍເດືອນຕ້ອງເຮັດໃໝ່ດ້ວຍມືທຸກຮອບ ແລະ ຍ້າຍຖັນດຽວ lookup ກໍພັງແລ້ວ. ແຕ່ data model ຕໍ່ຕາຕະລາງໃຫ້ເທື່ອດຽວ ແລ້ວມັນກໍໃຊ້ໄດ້ຕະຫຼອດ ບໍ່ພັງອີກ

ທີມການເງິນ ແລະ ງົບປະມານ

ງົບປະມານທຽບກັບຜົນຈິງ ຢູ່ໃນ 3 ໄຟລ໌ທີ່ຕົວເລກບໍ່ເຄີຍກົງກັນ. ເຈົ້າຢາກໄດ້ຕົວເລກຊຸດດຽວ ທີ່ຫົວໜ້າຈະກັ່ນຕອງເບິ່ງແບບໃດກໍໄດ້

ທີມຂາຍ

ຕົວເລກອອກມາຈາກຫຼາຍລະບົບ ແລ້ວຕ້ອງເອົາມາຕໍ່ກັນໃໝ່ທຸກເດືອນ. ຍອດສະສົມທັງປີ ແລະ ການທຽບເດືອນຕໍ່ເດືອນ ຄວນເປັນ measure ອັນດຽວ ບໍ່ແມ່ນວຽກທັງບ່າຍ

ຝ່າຍບຸກຄະລາກອນ (HR)

ຈຳນວນພະນັກງານ ວັນພັກ ແລະ ເງິນເດືອນ ຢູ່ຄົນລະຊີດ ແລະ ບໍ່ເຄີຍກົງກັນ. ໃນຫ້ອງຮຽນເຈົ້າຈະຝຶກວິທີຕໍ່ຕາຕະລາງເທິງຊຸດຂໍ້ມູນຍອດຂາຍ ເຊິ່ງມີບັນຫາ one-to-many ແບບດຽວກັນ — ແລ້ວເອົາລາຍງານຂອງເຈົ້າເອງມາສ້າງໃໝ່ນຳກັນໃນຫ້ອງ

ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ໃຊ້ Excel ທຸກມື້ຈົນຮອດຂີດຈຳກັດຂອງມັນແລ້ວ — ໄຟລ໌ຊ້າ, lookup ພັງງ່າຍ, PivotTable ດຶງຂ້າມຕາຕະລາງບໍ່ໄດ້. ນີ້ຄືພື້ນຖານອີກຊັ້ນໜຶ່ງ ທີ່ເຈົ້າຍັງຂາດຢູ່

ໂຄງສ້າງຫຼັກສູດ

  1. 01ມື້ທີ 1 — ໂຫຼດ, ຈັດຂໍ້ມູນ ແລະ ສ້າງ data model

    8 ຊົ່ວໂມງ

    ໂຫຼດ ແລະ ຈັດຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນລະບຽບກ່ອນເຂົ້າ Power Pivot ແລ້ວຈັດໂຄງສ້າງໃຫ້ເປັນ data model ແບບ star schema ທີ່ສະອາດ

    • ຕຽມຂໍ້ມູນໃຫ້ພ້ອມໃນ Excel
      • ນຳເຂົ້າໄຟລ໌ Excel ແລະ CSV ແລ້ວຈັດໃຫ້ເປັນ Excel Table — ໄຟລ໌ .csv ໃຫ້ເປີດດ້ວຍ File > Open ແລ້ວ copy ຊີດເຂົ້າມາ ເພາະຄຳສັ່ງ From Text/CSV ເທິງ ribbon ຈະເປີດເຄື່ອງມື query ທີ່ຫຼັກສູດນີ້ຍົກໄປໄວ້ໃນຫຼັກສູດລະດັບສູງ
      • ຂັ້ນຕອນລ້າງຂໍ້ມູນທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້: ລຶບຂໍ້ມູນຊ້ຳ ແລະ ຊ່ອງວ່າງ, ແກ້ປະເພດຂໍ້ມູນ, ແຍກຂໍ້ຄວາມ — ແລ້ວກວດປະເພດຂອງແຕ່ລະຖັນຄືນໃນໜ້າຕ່າງ Power Pivot (Home > Data Type) ເພາະວັນທີທີ່ຍັງເປັນຂໍ້ຄວາມຈະຕໍ່ກັບ Calendar ບໍ່ໄດ້ ແລະ ຈະເຮັດໃຫ້ time intelligence ຂອງມື້ທີ 2 ຜິດແບບງຽບໆ
      • ໃຊ້ສູດ lookup ຕໍ່ຕາຕະລາງ ສະເພາະບ່ອນທີ່ຕາຕະລາງນັ້ນຂາດ key ທີ່ຕ້ອງໃຊ້ເທົ່ານັ້ນ — ຕາຕະລາງຍັງແຍກກັນຢູ່ ແລ້ວຈຶ່ງໄປຕໍ່ກັນດ້ວຍ relationship ໃນ Power Pivot ບໍ່ແມ່ນຍຸບລວມໃສ່ຊີດດຽວ
    • Power Pivot ແລະ data model
      • ເປີດ Power Pivot COM Add-in ແລ້ວໂຫຼດຕາຕະລາງເຂົ້າ data model
      • Power Pivot ທຽບກັບ PivotTable ທຳມະດາ — ອັນໃດເໝາະກັບຕອນໃດ
      • ໜ້າຕ່າງ Power Pivot (Data Model) ແລະ Diagram View
    • Relationship ແລະ star schema
      • fact table ແລະ dimension table; relationship ແບບ one-to-many
      • ເປັນຫຍັງ star schema ຈຶ່ງດີກວ່າ ທັງເລື່ອງຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມຊັດເຈນ
      • Cardinality, ທິດທາງການກັ່ນຕອງ ແລະ ການແກ້ບັນຫາ — ໃນ Excel ການກັ່ນຕອງໄຫຼທາງດຽວເທົ່ານັ້ນ ຄືຈາກຝັ່ງ one ໄປຫາຝັ່ງ many. ການກັ່ນຕອງສອງທິດທາງເປັນການຕັ້ງຄ່າຂອງ Power BI ສ່ວນ Power Pivot ບໍ່ມີໃຫ້ຕັ້ງແບບນັ້ນ
      • ມີ fact table ຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງອັນ — ຕໍ່ Targets ແລະ Inventory ເຂົ້າກັບ dimension Product, Customer ແລະ Calendar ຊຸດດຽວກັນ ພ້ອມບັນຫາລະດັບຄວາມລະອຽດ ເມື່ອເປົ້າໝາຍເປັນລາຍເດືອນ ແຕ່ຍອດຂາຍເປັນລາຍວັນ
    • Calculated column ແລະ date table
      • calculated column ທຽບກັບ measure — ຕອນໃດຄວນໃຊ້ອັນໃດ
      • RELATED ແລະ RELATEDTABLE ຂ້າມ relationship
      • ຕາຕະລາງ Calendar ສະເພາະ ສຳລັບ time intelligence — ໃຊ້ໄຟລ໌ Calendar ທີ່ເຮົາໃຫ້ ຫຼື ສ້າງເອງໃນໜ້າຕ່າງ Power Pivot ດ້ວຍ Design > Date Table > New
      • Design > Mark as Date Table — ຖ້າຂ້າມຂັ້ນຕອນນີ້ time intelligence ຂອງມື້ທີ 2 ຈະໃຫ້ຄຳຕອບຜິດແບບງຽບໆ ໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຄວາມແຈ້ງຂໍ້ຜິດພາດ
    • ຂຽນ prompt ສຳລັບ data model ຂອງເຈົ້າ
      • ອະທິບາຍຕາຕະລາງຂອງເຈົ້າໃຫ້ Copilot chat ຟັງ ແລ້ວໃຫ້ມັນສະເໜີບົດບາດຂອງແຕ່ລະຕາຕະລາງ ແລະ relationship — ຈາກນັ້ນເຈົ້າສ້າງເອງໃນ Diagram View. Copilot ເບິ່ງ ຫຼື ແກ້ data model ບໍ່ໄດ້
      • ຮ່າງ calculated column ຈາກເປົ້າໝາຍທີ່ບອກເປັນພາສາທຳມະດາ — Copilot ຂຽນສູດອອກມາໃນ chat ສ່ວນເຈົ້າເປັນຄົນເພີ່ມຖັນໃນໜ້າຕ່າງ Power Pivot
      • ກວດເບິ່ງໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໂຄງສ້າງ data model ຖືກຕ້ອງແທ້ ກ່ອນຈະເອົາໄປສ້າງຕໍ່

    ຝຶກປະຕິບັດຈິງ

    ໂຫຼດ Sales, Products, Customers, Calendar, Targets ແລະ Inventory ເຂົ້າມາ ລ້າງໃນ Excel ແລ້ວສ້າງ data model ແບບ star schema ທີ່ສະອາດ — ໃຫ້ Sales ເປັນ fact table ຫຼັກ ພ້ອມ Targets ແລະ Inventory ຕໍ່ເຂົ້າກັບ dimension Product, Customer ແລະ Calendar ຊຸດດຽວກັນ — ພ້ອມສຳລັບ DAX ໃນມື້ທີ 2 ໂດຍມີ Copilot ຊ່ວຍ

  2. 02ມື້ທີ 2 — DAX measures ສຳລັບ KPI

    8 ຊົ່ວໂມງ

    ຂຽນ DAX ໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈ — ຕັ້ງແຕ່ການລວມຄ່າ ໄປຫາ time intelligence ແລະ ຫຼັກການຄິດໄລ່ KPI — ພ້ອມເຂົ້າໃຈວ່າ filter context ເຮັດວຽກແນວໃດແທ້

    • ພື້ນຖານ DAX
      • measure ທຽບກັບ calculated column — measure ແບບ implicit (Excel ສ້າງໃຫ້ເອງ) ທຽບກັບ explicit (ເຮົາຂຽນເອງ)
      • ການລວມຄ່າ: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT
      • ຂຽນ measure ໃຫ້ອ່ານງ່າຍດ້ວຍຕົວແປ (VAR / RETURN)
    • Filter context ແລະ row context
      • filter context ໄຫຼມາຈາກ PivotTable, Slicer ແລະ relationship ແນວໃດ
      • CALCULATE — ຟັງຊັນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນ DAX
      • ຈັດ context ດ້ວຍ FILTER, ALL, ALLEXCEPT, KEEPFILTERS
    • Iterator ແລະ relationship
      • SUMX, AVERAGEX, RANKX — ຄິດໄລ່ເທື່ອລະແຖວ
      • RELATED ແລະ RELATEDTABLE ຂ້າມ data model
      • DIVIDE ສຳລັບການຫານທີ່ປອດໄພ ບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ
    • Time intelligence
      • TOTALYTD, DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD — ເທິງຕາຕະລາງ Calendar ທີ່ເຈົ້າສັ່ງ Mark as Date Table ໄວ້ໃນມື້ທີ 1
      • YTD, QTD, MTD; ການເຕີບໂຕ YoY%, MoM%, QoQ%
      • ຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່ ແລະ ຍອດສະສົມຕໍ່ເນື່ອງ
    • Measure ສຳລັບ KPI ແລະ ການວິເຄາະ
      • ສ່ວນຕ່າງ, % ບັນລຸເປົ້າ ແລະ ເປົ້າໝາຍທຽບກັບຜົນຈິງ — ທຽບກັບຕາຕະລາງ Targets ທີ່ໂຫຼດໄວ້ໃນມື້ທີ 1
      • ການຈັດອັນດັບ, top-N ແລະ % ຂອງຍອດລວມ
      • ຈັດລະບຽບ measure ໃຫ້ data model ສະອາດ ແລະ ດູແລຕໍ່ໄດ້ໄລຍະຍາວ
    • ຂຽນ prompt ສຳລັບ DAX
      • ໃຫ້ Copilot chat ຮ່າງ ແລະ ອະທິບາຍ measure ຈາກເປົ້າໝາຍທີ່ບອກເປັນພາສາທຳມະດາ ແລ້ວເຈົ້າເອົາ DAX ນັ້ນໄປວາງໃນຕາຕະລາງ measure ຂອງ Power Pivot ເອງ
      • ໃຫ້ Copilot ຊ່ວຍຫາຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ປັບ DAX ໃຫ້ດີຂຶ້ນ — ຕ້ອງວາງທັງ measure ແລະ ຕົວເລກທີ່ຜິດໃສ່ໃຫ້ມັນເບິ່ງ ເພາະ Copilot ອ່ານ data model ຂອງເຈົ້າບໍ່ໄດ້
      • ກວດທຸກ measure ທຽບກັບຍອດລວມທີ່ຄິດດ້ວຍມື

    ຝຶກປະຕິບັດຈິງ

    ສ້າງຄັງ measure ສຳລັບ KPI ຄົບຊຸດ ເທິງ data model ຂອງມື້ທີ 1 — ການເຕີບໂຕ YTD/YoY/MoM, ເປົ້າໝາຍທຽບກັບຜົນຈິງ, ການຈັດອັນດັບ ແລະ % ຂອງຍອດລວມ — ໂດຍ Copilot ເປັນຄົນຮ່າງ ແລະ ເຈົ້າເປັນຄົນກວດແຕ່ລະ measure ກັບຂໍ້ມູນດິບ. ຄັງ measure ນີ້ຄື mini-project ຂອງເຈົ້າ ແລະ ມີການປະເມີນຜົນ

  3. 03ມື້ທີ 3 — Dashboard ແລະ ໂປຣເຈັກສຸດທ້າຍ

    8 ຊົ່ວໂມງ

    ປ່ຽນ data model ໃຫ້ເປັນ Dashboard ໂຕ້ຕອບໄດ້ ເຮັດລາຍງານໃຫ້ໄວຂຶ້ນດ້ວຍສູດແບບໃໝ່ ແລະ Copilot ແລ້ວສົ່ງມອບໂປຣເຈັກສຸດທ້າຍ

    • PivotTable ຂ້າມຫຼາຍຕາຕະລາງ
      • ສ້າງ PivotTable ຈາກ data model ໂດຍກົງ ດຶງຂ້າມຕາຕະລາງໄດ້
      • Slicer ແລະ Timeline ທີ່ເຊື່ອມກັບທັງ data model
      • ເຈາະລົງເບິ່ງລາຍລະອຽດດ້ວຍ Quick Explore ແລະ double-click ໃສ່ຕົວເລກເພື່ອ Show Details — ອັນນີ້ຄື drill through ສະບັບຂອງ Excel ເຊິ່ງຈຳກັດໄວ້ທີ່ 1,000 ແຖວ ຈົນກວ່າເຈົ້າຈະໄປເພີ່ມທີ່ PivotTable Analyze > Options > Data
    • Dashboard ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ data model
      • Dashboard ໂຕ້ຕອບໄດ້ ທີ່ສ້າງຈາກ data model ໂດຍກົງ
      • ເຊື່ອມ Slicer ແລະ Timeline ໃຫ້ຄຸມທຸກ PivotTable ແລະ PivotChart
      • ຫົວຂໍ້ກຣາຟທີ່ປ່ຽນຕາມຂໍ້ມູນ — ຫົວຂໍ້ຂອງ PivotChart ອ້າງອີງເຊລບໍ່ໄດ້ ຈຶ່ງຕ້ອງເອົາກ່ອງຂໍ້ຄວາມມາຜູກກັບເຊລ ແລ້ວວາງທັບເທິງກຣາຟ — ພ້ອມ KPI card ສຳລັບຫົວໜ້າ ໂດຍດຶງ measure ອັນດຽວຈາກ data model ມາໃສ່ເຊລທີ່ຈັດຮູບແບບໄວ້ ດ້ວຍ CUBEVALUE ແລະ CUBEMEMBER (PivotTable Analyze > OLAP Tools > Convert to Formulas)
    • ສູດແບບໃໝ່ ປິດທ້າຍ
      • dynamic array: FILTER, SORT, UNIQUE ສຳລັບຕາຕະລາງສະຫຼຸບ
      • LET ແລະ LAMBDA ເພື່ອໃຫ້ສູດອ່ານງ່າຍ ແລະ ນຳກັບມາໃຊ້ຄືນໄດ້
      • XLOOKUP ແລະ INDEX/MATCH ພ້ອມການດັກຂໍ້ຜິດພາດ
    • ວິທີໃຊ້ Copilot ຂັ້ນສູງ
      • prompt ຫຼາຍຂັ້ນຕອນ ທີ່ລ້າງຂໍ້ມູນ ວິເຄາະ ແລະ ອອກລາຍງານຕໍ່ກັນເປັນລຳດັບ — ສັ່ງເທື່ອລະຄຳສັ່ງ ແລະ ເຮັດຢູ່ເທິງຊີດທີ່ Copilot ເຫັນຂໍ້ມູນ
      • ວາງລະບົບລາຍງານປະຈຳເດືອນທີ່ຕ້ອງເຮັດຊ້ຳ — ຕັ້ງຊື່ Excel Table ໃຫ້ຄົງທີ່, ມີຊຸດ prompt ທີ່ຄົງທີ່ ແລ້ວກົດ Refresh All. Copilot ບໍ່ມີການບັນທຶກຂັ້ນຕອນວຽກໄວ້ ຫຼື ຕັ້ງເວລາໃຫ້ແລ່ນເອງໄດ້ ຂັ້ນຕອນນີ້ຈຶ່ງເປັນຂອງເຈົ້າເອງ
      • ກວດ ແລະ ຢືນຢັນຜົນລັບຂອງ Copilot ເມື່ອຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂຶ້ນ
    • ສົ່ງມອບ ແລະ ສົ່ງຕໍ່ໃຫ້ທີມ
      • Refresh All — ໃນໄຟລ໌ນີ້ມັນສ້າງ data model ແລະ ທຸກ PivotTable ຄືນໃໝ່ ຈາກ Excel Table ທີ່ຢູ່ໃນໄຟລ໌ນີ້ເອງ ດັ່ງນັ້ນເດືອນໜ້າຈຶ່ງເລີ່ມດ້ວຍການວາງແຖວໃໝ່ໃສ່ໃນ Table ເດີມ ບໍ່ແມ່ນວາງໄວ້ລຸ່ມມັນ
      • ກວດຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຖັນ ແລະ ຄູ່ມືການສົ່ງມອບ
      • Dashboard ທີ່ທີມຂອງເຈົ້າດູແລ ແລະ ຕໍ່ຍອດເອງໄດ້
    • ຂຽນ prompt ສຳລັບ Dashboard ແລະ ລາຍງານ
      • copy ຜົນລັບຈາກ PivotTable ທີ່ຢາກໄດ້ຄຳບັນຍາຍ ໄປໃສ່ Excel Table ທຳມະດາໃນຊີດກ່ອນ — Copilot ອ່ານຂໍ້ມູນເທິງຊີດ ບໍ່ໄດ້ອ່ານ PivotTable ແລະ ບໍ່ໄດ້ອ່ານ data model — ແລ້ວຈຶ່ງໃຫ້ມັນສະຫຼຸບແນວໂນ້ມ ແລະ ຮ່າງບົດສະຫຼຸບສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ
      • ໃຫ້ມັນສ້າງຄຳບັນຍາຍ KPI ແລະ ຄຳແນະນຳເລື່ອງກຣາຟ ຈາກຕາຕະລາງສະຫຼຸບອັນນັ້ນ ໃນຊີດທີ່ Copilot ເຫັນຕົວເລກໄດ້ຈິງ
      • ດັກຕົວເລກທີ່ Copilot ຄິດຂຶ້ນເອງ ກ່ອນມັນຈະໄປເຖິງມືຫົວໜ້າ — ກວດທຸກຕົວເລກທີ່ມັນຍົກມາ ທຽບກັບ PivotTable ຕົ້ນທາງ

    ຝຶກປະຕິບັດຈິງ

    ໂປຣເຈັກສຸດທ້າຍ — ສົ່ງມອບ Dashboard ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ທີ່ໂຕ້ຕອບໄດ້ ແລະ ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ data model: ຍອດຂາຍ YTD/YoY/MoM, ອັນດັບສູງສຸດ ແລະ ຕ່ຳສຸດ, ສະຫຼຸບສະຕັອກພ້ອມສັນຍານເຕືອນສັ່ງຊື້ຄືນ, ຕາຕະລາງສະຫຼຸບແບບ dynamic array ແລະ ຕົວກັ່ນຕອງ Slicer/Timeline ຫຼາຍມິຕິ — ສ້າງ ແລະ ກວດສອບກັບ Copilot ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບ

ເຄື່ອງມືທີ່ໄດ້ໃຊ້ຈິງ

  • Excel ໃນ Microsoft 365 ເທິງ Windows
  • Microsoft 365 Copilot ໃນ Excel
  • Power Pivot ແລະ data model ຂອງ Excel
  • DAX measures, time intelligence ແລະ ຫຼັກການຄິດໄລ່ KPI
  • Excel Table ແລະ ຄຳສັ່ງລ້າງຂໍ້ມູນຂອງ Excel ເອງ
  • PivotTable, PivotChart, Slicer ແລະ Timeline
  • Dynamic array: FILTER, SORT, UNIQUE, LET, LAMBDA
  • CUBEVALUE ແລະ CUBEMEMBER ສຳລັບ KPI card

ຜົນງານທີ່ຈະໄດ້ເຮັດ

Data model ແບບ star schema ທີ່ສະອາດ

ບົດຝຶກຂອງມື້ທີ 1 ແລະ ເປັນຂອງເຈົ້າເອງ: ໂຫຼດ ແລະ ລ້າງທັງ 6 ຕາຕະລາງໃນ Excel ແລ້ວຕໍ່ກັນໃນ Power Pivot ໃຫ້ເປັນ star schema ພ້ອມ relationship ແລະ date table ທີ່ສັ່ງ Mark as Date Table ໄວ້ແລ້ວ — ພ້ອມສຳລັບ DAX

ຄັງ measure ສຳລັບ KPI ດ້ວຍ DAX

ບົດຝຶກຂອງມື້ທີ 2 ແລະ ເປັນ mini-project ທີ່ມີການປະເມີນຜົນ ສ້າງເທິງ data model ອັນເກົ່າ: ການເຕີບໂຕ YTD, YoY ແລະ MoM, ເປົ້າໝາຍທຽບກັບຜົນຈິງ, ການຈັດອັນດັບ ແລະ % ຂອງຍອດລວມ — Copilot ຮ່າງໃຫ້ ສ່ວນເຈົ້າກວດທຸກ measure ກັບຂໍ້ມູນດິບ

Dashboard ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ແບບໂຕ້ຕອບໄດ້

ໂປຣເຈັກສຸດທ້າຍທີ່ເອົາກັບໄປໃຊ້ໃນວຽກໄດ້ເລີຍ: ຍອດຂາຍ YTD/YoY/MoM, ອັນດັບສູງສຸດ ແລະ ຕ່ຳສຸດ, ສະຫຼຸບສະຕັອກພ້ອມສັນຍານເຕືອນສັ່ງຊື້ຄືນ, ຕາຕະລາງສະຫຼຸບແບບ dynamic array ແລະ ຕົວກັ່ນຕອງ Slicer ກັບ Timeline ທີ່ຄຸມທັງ data model

ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ຝຶກ

  • Sales

    ລາຍການຂາຍລະດັບແຖວ: ວັນທີ, ສິນຄ້າ, ລູກຄ້າ, ຈຳນວນ ແລະ ຍອດເງິນ — ເປັນ fact table ຫຼັກ ທີ່ເປັນຖານຂອງ data model ທັງໝົດ. ໄຟລ໌ທັງ 6 ອັນເຊື່ອມກັນໝົດ ແລະ ໃຊ້ຕໍ່ເນື່ອງທັງ 3 ມື້ ໂດຍຕັ້ງໃຈໃຫ້ມາແບບຍັງບໍ່ສະອາດ — ມີຂໍ້ມູນຊ້ຳ, ຊ່ອງວ່າງ ແລະ ຕາຕະລາງແບບລາຍງານ (cross-tab) — ເຈົ້າຈຶ່ງໄດ້ຝຶກລ້າງຂໍ້ມູນ ແລະ ສ້າງ data model ກັບຂໍ້ມູນແບບທີ່ພົບໃນວຽກຈິງ ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງທີ່ຈັດໄວ້ຮຽບຮ້ອຍແລ້ວ

  • Products

    ລາຍການສິນຄ້າ ພ້ອມໝວດ, ໝວດຍ່ອຍ ແລະ ຕົ້ນທຶນຕໍ່ໜ່ວຍ

  • Customers

    ລາຍຊື່ລູກຄ້າຫຼັກ ພ້ອມເຂດ, ກຸ່ມລູກຄ້າ ແລະ ຜູ້ດູແລລູກຄ້າ

  • Calendar

    ຕາຕະລາງວັນທີເຕັມຮູບແບບ ສຳລັບ measure ແບບ time intelligence (YTD, YoY, MoM). ກ່ອນຈະຂຽນ measure ແບບ time intelligence ອັນທຳອິດ ເຈົ້າຕ້ອງໄປສັ່ງ Mark as Date Table ໃສ່ຕາຕະລາງນີ້ໃນ Power Pivot ເສຍກ່ອນ

  • Targets

    ເປົ້າໝາຍຍອດຂາຍ ແລະ KPI ລາຍເດືອນ ແຍກຕາມສິນຄ້າ ແລະ ເຂດ — ເປັນ fact table ອັນທີສອງ ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການທຽບເປົ້າໝາຍກັບຜົນຈິງໃນມື້ທີ 2

  • Inventory

    ລາຍການເຂົ້າ-ອອກຂອງສະຕັອກ ພ້ອມຍອດຍົກມາ, ຍອດຍົກໄປ ແລະ ລະດັບສັ່ງຊື້ຄືນ — ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງສັນຍານເຕືອນສັ່ງຊື້ຄືນຂອງໂປຣເຈັກສຸດທ້າຍ

ສິ່ງທີ່ໄດ້ນຳກັບບ້ານ

  • ໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດບົດຝຶກແບບເທື່ອລະຂັ້ນ ພ້ອມສະບັບຄຳຕອບເຕັມ ເທິງຊຸດຂໍ້ມູນຈິງຫຼາຍຕາຕະລາງຊຸດດຽວ ທີ່ໃຊ້ຕໍ່ເນື່ອງທັງ 3 ມື້
  • ເອກະສານສະຫຼຸບ PDFDAX Measures, Power Pivot & the Data Model, Dynamic Arrays ແລະ Copilot Prompt Recipes
  • ການປະເມີນຜົນແບບທົດສອບກ່ອນ ແລະ ຫຼັງຮຽນ ພ້ອມ mini-project ຂອງມື້ທີ 2 ແລະ ໂປຣເຈັກສຸດທ້າຍຂອງມື້ທີ 3
  • ແມ່ແບບແມ່ແບບລາຍງານ ແລະ Dashboard ທີ່ເອົາໄປໃຊ້ຕໍ່ໄດ້ເລີຍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນໃບຢັ້ງຢືນການຈົບຫຼັກສູດຢ່າງເປັນທາງການ ຈາກ ALL IN ONE STATION
  • ຖາມ-ຕອບຫຼັງຮຽນທັກຫາຄູຜູ້ສອນທາງ WhatsApp ໄດ້ 30 ວັນ ນັບຈາກມື້ຮຽນສຸດທ້າຍ ກ່ຽວກັບເນື້ອຫາຫຼັກສູດ ແລະ ໄຟລ໌ທີ່ເຈົ້າເຮັດໃນຫ້ອງຮຽນ. ເຮົາຕອບພາຍໃນ 2 ວັນເຮັດວຽກ

ສິ່ງທີ່ຕ້ອງກຽມ

  • ທັກສະ Excel ລະດັບພື້ນຖານ: Excel Table, Data Validation, Conditional Formatting, ສູດຫຼັກ (SUM, IF, SUMIFS), ລັອກການອ້າງອີງດ້ວຍ F4, XLOOKUP/VLOOKUP ແລະ PivotTable, PivotChart, Slicer ລະດັບເລີ່ມຕົ້ນ — ຫຼື ຮຽນຈົບຫຼັກສູດ Excel Basic + Copilot ຂອງເຮົາມາແລ້ວ
  • ແລັບທັອບ Windows ທີ່ມີ Excel ຂອງ Microsoft 365 ແບບຕິດຕັ້ງລົງເຄື່ອງ. Power Pivot ບໍ່ມີໃນ Excel ສຳລັບ Mac, Excel ເທິງເວັບ ຫຼື Excel ເທິງ iPad ແລະ Excel 2016, 2019, 2021, 2024 — ລວມທັງ Office LTSC — ກໍຍັງບໍ່ພໍ ເພາະສູດຂອງມື້ທີ 3 ຕ້ອງໃຊ້ Microsoft 365. ແພັກເກັດທີ່ໃຊ້ໄດ້ສະເພາະເທິງເວັບ ເຊັ່ນ Microsoft 365 Business Basic ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ເລີຍ: ບໍ່ມີ Excel ລົງເຄື່ອງ ກໍບໍ່ມີ Power Pivot
  • ເປີດໃຊ້ Power Pivot COM Add-in ໄວ້ (File > Options > Add-ins > Manage: COM Add-ins) — ເຮົາຈະກວດນຳກັນກ່ອນມື້ຮຽນທຳອິດ
  • ສິດ Microsoft 365 Copilot ສຳລັບຜູ້ຮຽນແຕ່ລະຄົນ — ເປັນ add-on ແບບເສຍເງິນເທິງແພັກເກັດ Microsoft 365 ສຳລັບທຸລະກິດ ຫຼື Copilot ທີ່ມາພ້ອມ Microsoft 365 Personal ແລະ Family. ແອັບ Microsoft Copilot ຟຣີ ແລະ copilot.microsoft.com ເປັນຄົນລະຜະລິດຕະພັນກັນ ແລະ ບໍ່ມີແຜງ Copilot ຂຶ້ນມາໃນ Excel ໃຫ້ໃຊ້ເລີຍ. ໄຟລ໌ທີ່ໃຊ້ໃນຫ້ອງຮຽນຕ້ອງເກັບໄວ້ເທິງ OneDrive ຫຼື SharePoint ໂດຍເປີດ AutoSave ໄວ້ ພ້ອມມີອິນເຕີເນັດ. ແຈ້ງເຮົາກ່ອນ ເຮົາຊ່ວຍກວດເຄື່ອງໃຫ້ ຫຼື ຈັດເຄື່ອງໃຫ້ໃຊ້
  • ຖ້າມີ (ເຮົາແນະນຳ): ເອົາລາຍງານປະຈຳເດືອນຂອງເຈົ້າມາສ້າງໃໝ່ໃນຫ້ອງຮຽນ. ຖ້າຂໍ້ມູນເປັນຄວາມລັບ ໃຫ້ເອົາສຳເນົາທີ່ລຶບຖັນສຳຄັນອອກແລ້ວມາ — ແລະ ຂໍໃຫ້ຮູ້ໄວ້ວ່າ ບົດຝຶກ Copilot ຕ້ອງໃຫ້ໄຟລ໌ຢູ່ເທິງ OneDrive ຫຼື SharePoint ຂອງເຈົ້າເອງ ຂໍ້ມູນຈຶ່ງຍັງຢູ່ໃນບ່ອນເກັບຂອງບໍລິສັດເຈົ້າ ບໍ່ແມ່ນຂອງເຮົາ

ເສັ້ນທາງອາຊີບຫຼັງຈົບ

  • ພະນັກງານບັນຊີການເງິນ ຫຼື ບັນຊີບໍລິຫານ

  • ນັກວິເຄາະການເງິນ ຫຼື ງົບປະມານ

  • ນັກວິເຄາະຝ່າຍຂາຍ ຫຼື ຝ່າຍການຄ້າ

  • ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນບຸກຄະລາກອນ

  • ຫົວໜ້າທີມທີ່ຮັບຜິດຊອບລາຍງານປະຈຳເດືອນ

ຄຳຖາມກ່ຽວກັບຫຼັກສູດນີ້

ຫຼັກສູດນີ້ຈະຍາກເກີນໄປບໍ?

ບໍ່ຍາກ. ຖ້າເຈົ້າໃຊ້ Excel Table, ສູດພື້ນຖານ ແລະ PivotTable ລະດັບເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ຢູ່ແລ້ວ ກໍພ້ອມແລ້ວ. ທຸກຫົວຂໍ້ເລີ່ມຈາກສິ່ງທີ່ເຈົ້າຮູ້ຢູ່ແລ້ວ ແລ້ວຕໍ່ຂຶ້ນເທື່ອລະຂັ້ນ — ໂດຍມີ Copilot ແລະ ຄູຜູ້ສອນທີ່ມີປະສົບການຢູ່ຂ້າງເຈົ້າຕະຫຼອດ

ຫຼັກສູດນີ້ສອນ Power Query ບໍ?

ບໍ່ສອນ. Power Query, ພາສາ M ແລະ ການລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍໄຟລ໌ ຫຼື ທັງໂຟນເດີ ຢູ່ໃນຫຼັກສູດລະດັບສູງ Microsoft Excel — Advanced Level ເຊິ່ງເປັນເນື້ອຫາຫຼັກຂອງຫຼັກສູດນັ້ນ. ຫຼັກສູດນີ້ເອົາເວລານັ້ນມາລົງກັບ data model ແທນ: ຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າເຂົ້າ Power Pivot ໃນຮູບແບບ Excel Table ທີ່ລ້າງດ້ວຍຄຳສັ່ງຂອງ Excel ເອງ ແລ້ວທັງ 3 ມື້ໄປລົງກັບ data model, measure ແລະ Dashboard. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າ ທຸກຢ່າງທີ່ data model ອ່ານ ຈະຢູ່ໃນໄຟລ໌ຂອງເຈົ້າເອງ — ບໍ່ມີໂຟນເດີ ຫຼື ຖານຂໍ້ມູນໃຫ້ຊີ້ໄປຫາ ແລະ ເດືອນໜ້າຈະເລີ່ມດ້ວຍການວາງແຖວໃໝ່ໃສ່ໃນ Excel Table ເດີມ. ຖ້າສິ່ງທີ່ເຈົ້າຢາກໄດ້ຄືການລວມໄຟລ໌ແບບອັດຕະໂນມັດ ບອກເຮົາມາ ເຮົາຈະສົ່ງເນື້ອຫາຫຼັກສູດລະດັບສູງໃຫ້ແທນ. ອັນນັ້ນຄຸ້ມກັບເງິນຂອງເຈົ້າກວ່າ

ຕ້ອງໃຊ້ Excel ຮຸ່ນໃດ ແລະ ສິດແບບໃດ — ໃຊ້ Mac ໄດ້ບໍ?

ຕ້ອງເປັນ Excel ຂອງ Microsoft 365 ເທິງ Windows ແບບຕິດຕັ້ງລົງເຄື່ອງ. Power Pivot ແລະ data model ເປັນແກນຫຼັກຂອງທັງ 3 ມື້ ແລະ ມັນບໍ່ມີໃນ Excel ສຳລັບ Mac, Excel ເທິງເວັບ ຫຼື Excel ເທິງ iPad — ແຈ້ງເຮົາລ່ວງໜ້າ ເຮົາຈັດເຄື່ອງ Windows ໃຫ້ໃຊ້ໃນຫ້ອງຮຽນໄດ້. Excel 2016, 2019, 2021 ແລະ 2024 ລວມທັງ Office LTSC ກໍຍັງບໍ່ພໍຄືກັນ: ສູດຂອງມື້ທີ 3 ຕ້ອງໃຊ້ Microsoft 365 ແລະ Copilot ໃນ Excel ມີສະເພາະໃນແບບສະໝັກສະມາຊິກ ບໍ່ມີໃນຮຸ່ນຊື້ຂາດ. ແພັກເກັດທີ່ໃຊ້ໄດ້ສະເພາະເທິງເວັບ ເຊັ່ນ Microsoft 365 Business Basic ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ເລີຍ ເພາະບໍ່ມີ Excel ລົງເຄື່ອງ. ນອກນັ້ນຕ້ອງເປີດ Power Pivot COM Add-in ໄວ້ (File > Options > Add-ins > Manage: COM Add-ins) ແລະ ຕ້ອງມີສິດ Microsoft 365 Copilot — ເປັນ add-on ແບບເສຍເງິນ ບໍ່ແມ່ນແອັບ Microsoft Copilot ຟຣີ — ພ້ອມເກັບໄຟລ໌ຫ້ອງຮຽນໄວ້ເທິງ OneDrive ຫຼື SharePoint, ເປີດ AutoSave ແລະ ມີອິນເຕີເນັດ. ຖ້າບໍ່ມີສິດ Copilot ເຈົ້າຍັງເຮັດສ່ວນ Power Pivot, DAX ແລະ Dashboard ໄດ້ຄົບ ເຊິ່ງເປັນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຫຼັກສູດ ແຕ່ຈະໄດ້ນັ່ງເບິ່ງບົດຝຶກ Copilot ແທນການລົງມືເຮັດ. ແຈ້ງເຮົາກ່ອນຈອງ ເຮົາຈະຊ່ວຍກວດເຄື່ອງໃຫ້ ຫຼື ຈັດເຄື່ອງໃຫ້ໃຊ້

Copilot ສ້າງ data model ໃຫ້ເຮົາເລີຍບໍ?

ບໍ່ ແລະ ຄວນຮູ້ໄວ້ກ່ອນມື້ຮຽນທຳອິດ. Copilot ໃນ Excel ເຮັດວຽກຢູ່ເທິງຊີດ: ມັນຮ່າງສູດ, ແປງ ແລະ ສະຫຼຸບ Excel Table ຂອງເຈົ້າ, ສ້າງກຣາຟ ແລະ PivotTable ພ້ອມອະທິບາຍຜົນລັບເປັນພາສາທຳມະດາ. ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນໜ້າຕ່າງ Power Pivot — ມັນເບິ່ງ relationship ຂອງເຈົ້າບໍ່ເຫັນ ແລະ ເພີ່ມ measure ເຂົ້າ data model ບໍ່ໄດ້. ມັນຮ່າງ DAX ໃຫ້ໃນ chat ແລ້ວເຈົ້າເປັນຄົນວາງເຂົ້າໄປ ແລະ ກວດເອງ. ສ່ວນການລ້າງຂໍ້ມູນ ມັນແກ້ເຊລ ແລະ ຂຽນສູດໃຫ້ ບໍ່ໄດ້ໄປກົດຄຳສັ່ງເທິງ ribbon ແທນເຈົ້າ ດັ່ງນັ້ນ Remove Duplicates, Text to Columns ແລະ Flash Fill ຍັງເປັນວຽກຂອງເຈົ້າ. ໃນມື້ທີ 3 ມັນກໍອ່ານ PivotTable ຫຼື Dashboard ທີ່ສ້າງຈາກ data model ບໍ່ໄດ້ຄືກັນ ເຈົ້າຈຶ່ງຕ້ອງ copy ຕົວເລກທີ່ຢາກໄດ້ຄຳບັນຍາຍ ໄປໃສ່ Excel Table ທຳມະດາໃນຊີດກ່ອນ. ນີ້ແຫຼະຄືເຫດຜົນທີ່ທັງ 3 ມື້ຈຶ່ງສອນພື້ນຖານໃຫ້ແໜ້ນ. Copilot ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າໄວຂຶ້ນ ໃນວຽກທີ່ເຈົ້າເຂົ້າໃຈຢູ່ແລ້ວ

ຕ້ອງຮຽນ VBA ຫຼື macro ບໍ?

ບໍ່ຕ້ອງ. ທຸກຢ່າງໃນຫຼັກສູດນີ້ເຮັດດ້ວຍ data model, DAX ແລະ Copilot ເຊິ່ງດູແລຮັກສາງ່າຍກວ່າ VBA ແລະ ບໍ່ຖືກການຕັ້ງຄ່າຄວາມປອດໄພບລັອກແບບທີ່ macro ມັກຖືກ. ນັ້ນກໍໝາຍຄວາມວ່າ ບໍ່ມີຫຍັງໃນນີ້ທີ່ແລ່ນເອງໂດຍບໍ່ມີຄົນຄຸມ — ການວາງລະບົບລາຍງານປະຈຳເດືອນ ໝາຍເຖິງ ຕັ້ງຊື່ Excel Table ໃຫ້ຄົງທີ່, ມີຊຸດ prompt ທີ່ຄົງທີ່ ແລະ ກົດ Refresh All ເທື່ອດຽວ

ຖ້າຂາດຮຽນ 1 ມື້ ເຮັດແນວໃດ?

ແຈ້ງເຮົາໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້ ເຮົາຈະຈັດໃຫ້ເຈົ້າມາຮຽນມື້ນັ້ນຄືນໃນຮຸ່ນຕໍ່ໄປ ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມ. ເລື່ອງນີ້ສຳຄັນໃນຫຼັກສູດນີ້ຫຼາຍກວ່າຫຼັກສູດ Basic — ມື້ທີ 2 ສ້າງເທິງ data model ທີ່ເຈົ້າເຮັດໃນມື້ທີ 1 ແລະ ມື້ທີ 3 ສ້າງເທິງ measure ທີ່ເຈົ້າຂຽນໃນມື້ທີ 2 — ການກັບມາຮຽນມື້ທີ່ຂາດຄືນ ຈຶ່ງໄດ້ຜົນກວ່າການໄປໄລ່ຕາມເອງ

ຫຼັກສູດນີ້ຕ່າງຈາກຫຼັກສູດ Basic ແລະ Advanced ແນວໃດ?

ເປັນ 3 ຂັ້ນເທິງເສັ້ນທາງດຽວກັນ. ຫຼັກສູດ Microsoft Excel — Basic + Copilot ໃຫ້ Excel Table, ສູດຫຼັກ, XLOOKUP, PivotTable ແລະ Dashboard ໜ້າດຽວ ທັງໝົດເຮັດກັບ Copilot ໂດຍເຮັດຢູ່ເທິງຊີດດຽວ. ຫຼັກສູດນີ້ຄືສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອຊີດດຽວບໍ່ພໍອີກຕໍ່ໄປ: ຫຼາຍຕາຕະລາງຕໍ່ກັນເປັນ Power Pivot data model, DAX measures ທີ່ຍັງຖືກຕ້ອງ ເຖິງແມ່ນຈະມີຄົນໄປປ່ຽນ Slicer ກໍຕາມ ແລະ ຍອດສະສົມທັງປີ ກັບ ການທຽບເດືອນຕໍ່ເດືອນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ້າງຫຍັງໃໝ່. ສ່ວນ Microsoft Excel — Advanced Level ຄືຂັ້ນຕໍ່ໄປ ບ່ອນທີ່ການລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍໄຟລ໌ ແລະ ຫຼາຍໂຟນເດີ ພ້ອມ DAX ຂັ້ນສູງ ຂຶ້ນມາເປັນເນື້ອຫາຫຼັກ — ຄຳຕອບຂ້າງເທິງອະທິບາຍໄວ້ແລ້ວວ່າມັນໝາຍເຖິງຫຍັງ ແລະ ຕອນໃດຄວນເລືອກອັນນັ້ນ. ຫຼັກສູດ Basic ກັບຫຼັກສູດນີ້ ໃຊ້ເວລາ 3 ມື້ເທົ່າກັນ ແລະ ລາຄາເທົ່າກັນ ພຽງແຕ່ແກ້ຄົນລະບັນຫາ ແລະ ເຈົ້າບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽນ Basic ກ່ອນ. ຖ້າບໍ່ແນ່ໃຈວ່າອັນໃດເໝາະ ທັກມາຫາເຮົາ ແລ້ວເລົ່າວ່າຕອນນີ້ໃຊ້ Excel ເຮັດຫຍັງແດ່. ເຮົາຈະບອກຕາມຄວາມຈິງ ແລະ ສົ່ງເນື້ອຫາຫຼັກສູດອັນນັ້ນໃຫ້

ສົນໃຈຫຼັກສູດນີ້ບໍ່?

ທັກມາລົມກັບທີມງານໄດ້ເລີຍ ເຮົາຊ່ວຍປະເມີນວ່າຫຼັກສູດນີ້ເໝາະກັບເຈົ້າແທ້ບໍ່ ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ

ສະໝັກຮຽນຫຼັກສູດນີ້ຖາມທາງ WhatsApp
ແຊັດ WhatsApp