.webp&w=3840&q=92)
Microsoft Excel ລະດັບສູງ
ສ້າງລະບົບ Excel BI ຄົບວົງຈອນ — ຈາກຂໍ້ມູນດິບ ສູ່ Dashboard ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ
ຫຼາຍທີມໃຊ້ Excel ຢູ່ແລ້ວ ແຕ່ໜ້ອຍທີມທີ່ໃຊ້ໄດ້ຮອດຂັ້ນນີ້. ພາຍໃນ 3 ມື້ ເຈົ້າຈະດຶງຂໍ້ມູນມາຈາກບ່ອນໃດກໍໄດ້ ຈັດເປັນ Star Schema ໃຫ້ສະອາດ ຂຽນ DAX measures ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ KPI ທຸກໂຕ ແລະ ສົ່ງມອບ Dashboard ລະດັບໃຊ້ງານຈິງ — ແບບທີ່ສ້າງເທື່ອດຽວ ແລ້ວກົດ Refresh ໄປໄດ້ຕະຫຼອດ. Copilot ຈະຮ່າງ M code ແລະ DAX ໃຫ້ ສ່ວນເຈົ້າເປັນຄົນວາງໃສ່ ປັບແຕ່ງ ແລະ ກວດຄວາມຖືກຕ້ອງ. ຝຶກປະຕິບັດ 80% ສອນເຖິງບ່ອນ ບໍ່ໃຊ້ VBA ແລະ ບໍ່ໃຊ້ macro — ມີແຕ່ຊຸດເຄື່ອງມື Excel BI ຍຸກໃໝ່ ທີ່ວາງໃຫ້ຖືກຫຼັກຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ
ຈົບຫຼັກສູດນີ້ແລ້ວເຈົ້າຈະເຮັດຫຍັງໄດ້
- ສ້າງ pipeline ຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງໃນ Power Query ທີ່ກົດ Refresh ແລ້ວອັບເດດເອງ — ບໍ່ຕ້ອງມາ copy-paste ເຮັດຄືນໃໝ່ທຸກເດືອນ
- ອອກແບບ data model ແບບ Star Schema ທີ່ມີ relationship ຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີຕາຕະລາງວັນທີທີ່ຖືກຫຼັກ
- ຂຽນ DAX measures ຫຼັກ — Total Sales, Gross Profit, %Margin, YTD, YoY% — ໂດຍໃຫ້ Copilot ຮ່າງ ແລ້ວເຈົ້າກວດຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ວຍມືເອງ
- ປະກອບເປັນ Dashboard ລະດັບໃຊ້ງານຈິງທີ່ໂຕ້ຕອບໄດ້ ພ້ອມ Slicer, KPI card ແລະ ການເຈາະລົງລາຍລະອຽດ
- ໃຊ້ Copilot ແລະ prompt ທີ່ຂຽນເປັນລະບົບ ເພື່ອໃຫ້ການຕຽມຂໍ້ມູນ ການຮ່າງ DAX ແລະ ການຂຽນຄຳບັນຍາຍ ໄວຂຶ້ນ — ພ້ອມກວດຜົນທີ່ໄດ້ທຸກເທື່ອ
- ສົ່ງມອບ ແລະ ດູແລລະບົບຕໍ່ໄດ້: ແຜນການ Refresh, ການປ້ອງກັນເມື່ອໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນປ່ຽນ ແລະ ເອກະສານປະກອບ
ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະກັບໃຜ
ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ
ເຈົ້າອອກຕົວເລກໄດ້ຢູ່ແລ້ວ ສິ່ງທີ່ຂາດຄື pipeline ແລະ data model ທີ່ຢູ່ລອດຮອດເດືອນໜ້າ ບໍ່ແມ່ນຕ້ອງມາສ້າງໃໝ່ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນທຸກເທື່ອທີ່ໄຟລ໌ຊຸດໃໝ່ມາຮອດ
ທີມການເງິນ ແລະ ບັນຊີ
ລາຍງານ margin, ຜົນຕ່າງ ແລະ ຍອດສະສົມທັງປີ ທີ່ຕ້ອງສົ່ງໃຫ້ທັນກຳນົດ. ຫົວໃຈຂອງ 3 ມື້ນີ້ຄື measure ທີ່ຍັງຖືກຕ້ອງ ເຖິງແມ່ນຄົນອື່ນຈະໄປກົດ Slicer ປ່ຽນມຸມເບິ່ງ
ຫົວໜ້າຝ່າຍຂາຍ ແລະ ປະຕິບັດການ
ຕົວເລກຂອງເຈົ້າອອກມາຈາກຫຼາຍລະບົບ ແລະ ຮູບແບບບໍ່ຄືກັນທຸກເດືອນ. Power Query ຕໍ່ໃຫ້ເທື່ອດຽວ ແລ້ວການຕໍ່ນັ້ນຢູ່ໄດ້ຕະຫຼອດ
ຜູ້ຮັບຜິດຊອບຂໍ້ມູນຂອງອົງກອນ
ໄຟລ໌ທີ່ຄົນທັງອົງກອນຕ້ອງອາໄສນັ້ນ ຢູ່ໃນມືເຈົ້າ. ຫຼັກສູດນີ້ໃຫ້ແຜນການ Refresh, ມາດຕະຖານການຕັ້ງຊື່, ວິທີປ້ອງກັນເມື່ອໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນປ່ຽນ ແລະ ເອກະສານສົ່ງມອບ ສຳລັບໄຟລ໌ນັ້ນ
ຄູຝຶກພາຍໃນອົງກອນ
ເຈົ້າເປັນຄົນສອນ Excel ໃຫ້ຄົນອື່ນໃນອົງກອນ. ຈົບຫຼັກສູດແລ້ວ ເຈົ້າຈະໄດ້ data model ທີ່ສຳເລັດແລ້ວ, ຄັງ prompt ແລະ ເອກະສານສະຫຼຸບໄວ້ໃຊ້ອ້າງອີງ ພ້ອມຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກພໍທີ່ຈະຕອບຄຳຖາມທີ່ເພື່ອນຮ່ວມງານຖາມມາແທ້ໆ
ໂຄງສ້າງຫຼັກສູດ
01ມື້ທີ 1 — Power Query: ລວມ, ລ້າງ ແລະ ແປງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງໃດກໍໄດ້
8 ຊົ່ວໂມງເຊື່ອມຕໍ່ຫຼາຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລ້ວລວມ ລ້າງ ແລະ ແປງໃຫ້ພ້ອມໂຫຼດເຂົ້າ data model — ໂດຍມີ Copilot ຮ່າງ M code ໃຫ້ ສ່ວນເຈົ້າເປັນຄົນວາງໃສ່ ແລະ ກວດຄວາມຖືກຕ້ອງ
- ພາບລວມໂຄງສ້າງລະບົບ
- Power Query → Data Model → PivotTable → Dashboard
- ຊັ້ນ Staging, Transform ແລະ Load
- ມາດຕະຖານການຕັ້ງຊື່ query ແລະ ຊື່ຂັ້ນຕອນ ພ້ອມແນວທາງການຂຽນເອກະສານປະກອບ
- ເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ລວມຂໍ້ມູນ
- From Folder — ລວມໄຟລ໌ລາຍເດືອນໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ
- ດຶງຈາກ Excel, CSV, Text, Web ແລະ SharePoint
- Combine Files ແລະ helper function ທີ່ມັນສ້າງໃຫ້ — helper ຮັບເນື້ອຫາແບບ binary ຂອງແຕ່ລະໄຟລ໌ ສ່ວນຊື່ໄຟລ໌ຈະມາເປັນຖັນ Source.Name ດັ່ງນັ້ນໃຫ້ເກັບຖັນນີ້ໄວ້ ທຸກແຖວຈຶ່ງຮູ້ວ່າຕົນເອງມາຈາກໄຟລ໌ໃດ
- Data source settings, Credentials (ບັນຊີ ແລະ ລະຫັດຜ່ານທີ່ໃຊ້ເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ) ແລະ Privacy Levels — ສາທິດໃຫ້ເບິ່ງ ເພື່ອໃຫ້ຮູ້ວ່າຕ້ອງເຮັດແນວໃດ ໃນມື້ທີ່ການ Refresh ເລີ່ມຖາມຫາສິດເຂົ້າເຖິງ
- Parameters ແລະ custom function ທີ່ໃຊ້ຄືນໄດ້ 1 ອັນ ເອີ້ນໃຊ້ດ້ວຍ Invoke Custom Function — ສ້າງນຳກັນໃນບົດຝຶກ ເພື່ອໃຫ້ query ດຽວຮັບໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍໄຟລ໌
- ລ້າງ ແລະ ແປງຂໍ້ມູນ
- ປ່ຽນຊະນິດຂໍ້ມູນ; Trim, Clean, Split, Extract, Format ແລະ Merge ຖັນ
- ລຶບແຖວ, ຖັນ, ຂໍ້ມູນຊ້ຳ ແລະ ແຖວທີ່ເປັນ error
- Group By (ລວມທັງ All Rows), Fill Down/Up, Replace Values ແລະ Index Column
- Pivot ແລະ Unpivot ເພື່ອຈັດຮູບຮ່າງໃຫ້ເປັນຕາຕະລາງ Fact; ສ່ວນ Transpose ສາທິດໃຫ້ເບິ່ງ
- Conditional Column ແລະ Custom Column — ກົດເກນທຸລະກິດແບບ if/then/else
- Column from Examples — ດຶງຂໍ້ມູນຕາມຮູບແບບທີ່ຍົກຕົວຢ່າງໃຫ້ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນສູດ
- ການຈັດການ error: Replace/Remove Errors, try ... otherwise ແລະ ການເກັບແຖວທີ່ຜິດໄວ້ກວດຍ້ອນຫຼັງ
- ການແປງວັນທີ: Date.StartOfMonth/EndOfMonth, Date.AddMonths, key ປີ-ເດືອນແບບ ISO ແລະ ການປ່ຽນຊະນິດຕາມ locale ດ້ວຍ Change Type > Using Locale. ສ່ວນຟັງຊັນ Duration ແລະ Time ຢູ່ໃນເອກະສານສະຫຼຸບ
- Merge ແລະ Append
- Append Queries — ຕໍ່ຕາຕະລາງລາຍເດືອນເຂົ້າກັນເປັນອັນດຽວ
- Merge Queries: join ແບບ Left, Right, Inner, Full ແລະ Anti
- Fuzzy Matching ສຳລັບ key ທີ່ບໍ່ຕົງກັນທຸກຕົວອັກສອນ
- ໃຊ້ Anti join ເປັນລາຍງານຂໍ້ຍົກເວັ້ນ — ຫາລາຍການທີ່ຈັບຄູ່ບໍ່ໄດ້ ຫຼື ບໍ່ມີຂໍ້ມູນຫຼັກຮອງຮັບ
- ເລືອກ join ໃຫ້ຖືກແບບ: ນັບຈຳນວນແຖວກ່ອນ ແລະ ຫຼັງ ເພື່ອຢືນຢັນຄວາມຖືກຕ້ອງ
- ປະສິດທິພາບ ແລະ ມາດຕະຖານ
- ຕັດຂັ້ນຕອນທີ່ຊ້ຳຊ້ອນອອກ ແລະ ໃຊ້ Table.Buffer ບັງຄັບໃຫ້ຕາຕະລາງຢູ່ໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳ — ແຕ່ຕ້ອງຮູ້ວ່າມັນຕັດ Query Folding ຖິ້ມ ຈຶ່ງໃຊ້ໄດ້ສະເພາະເທົ່າທີ່ຈຳເປັນ
- Query Folding — ມັນແມ່ນຫຍັງ ແລະ ເປັນຫຍັງຈຶ່ງເກີດສະເພາະເມື່ອແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຮັບ query ໄດ້ (SQL Server, ODBC, OData, SharePoint list). ກົດຂວາທີ່ຂັ້ນຕອນ > View Native Query ເພື່ອເບິ່ງ SQL. ແຫຼ່ງແບບ Folder, Excel ແລະ CSV ບໍ່ຮອງຮັບ folding ຫົວຂໍ້ນີ້ຈຶ່ງເປັນການສາທິດ ບໍ່ແມ່ນບົດຝຶກເທິງໄຟລ໌ຂອງ workshop
- Load To: ໂຫຼດເປັນ Table, Only Create Connection ຫຼື Only Create Connection ພ້ອມຕິກ Add this data to the Data Model — ເຮົາຕັ້ງໃຈໃຫ້ມີ query ໜຶ່ງອັນໂຫຼດລົງເປັນ Table ໄວ້ ເພື່ອໃຫ້ບົດຝຶກ Copilot ມີຂໍ້ມູນເທິງ worksheet ໃຫ້ເຮັດວຽກນຳ
- ໂຄງສ້າງໂຟນເດີ, ການຈັດການເວີຊັນໄຟລ໌ ແລະ ຄູ່ມືການ Refresh
- Reference ກັບ Duplicate ຕ່າງກັນແນວໃດ — query ຊັ້ນ staging ທີ່ປ້ອນຜົນໃຫ້ຫຼາຍປາຍທາງ
- Query Dependencies view ສາທິດໃຫ້ເບິ່ງ; ສ່ວນ Advanced Editor — ອ່ານ ແລະ ແກ້ M code ແມ່ນລົງມືເຮັດເອງ
- Copilot ແລະ ການຕຽມຂໍ້ມູນດ້ວຍ AI
- Copilot ໃນ Excel ເຮັດວຽກເທິງ worksheet ເທົ່ານັ້ນ ບໍ່ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນ Power Query Editor. ໃຫ້ໂຫຼດ query ຊັ້ນ staging ໜຶ່ງອັນລົງ worksheet ເປັນ Table ກ່ອນ Copilot ຈຶ່ງມີຂໍ້ມູນໃຫ້ອ່ານ ແລ້ວໃຊ້ມັນເຮັດໃນສິ່ງທີ່ມັນເກັ່ງ — ຂຽນສູດຈາກຄຳສັ່ງພາສາທຳມະດາ, ຈັດລຽງ, ກັ່ນຕອງ, ເນັ້ນສີ, ແນະນຳ PivotTable ຫຼື ກຣາຟ ແລະ ເບິ່ງພາບລວມຂໍ້ມູນກ່ອນລົງມືສ້າງ model
- ຮູບແບບການຂຽນ prompt: Context → Task → Format. ບອກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ຮູບຮ່າງທີ່ຢາກໄດ້ ແລະ ກົດເກນ ແລ້ວປັບຊ້ຳໄປເລື້ອຍໆ ດ້ວຍຕົວຢ່າງແບບ few-shot ແລະ role prompt
- Copilot ຮ່າງ M code ໃຫ້: ອະທິບາຍການແປງຂໍ້ມູນເປັນພາສາທຳມະດາໃນ chat ຮັບ M ກັບມາເປັນຂໍ້ຄວາມ ແລ້ວວາງໃສ່ Advanced Editor ແລະ ປັບແຕ່ງຢູ່ບ່ອນນັ້ນ. Copilot Chat ມາພ້ອມບັນຊີ Microsoft 365 ແບບອົງກອນ ຫຼື ສະຖາບັນການສຶກສາ ທຸກຄົນໃນຫ້ອງຈຶ່ງເຮັດສ່ວນນີ້ໄດ້
- ກວດຜົນທີ່ AI ອອກໃຫ້ — ເບິ່ງແຖວຕົວຢ່າງ, ນັບຈຳນວນແຖວ, ຢ່າເຊື່ອໂດຍບໍ່ກວດ
ຝຶກປະຕິບັດຈິງ
ລວມໄຟລ໌ຍອດຂາຍ 12 ເດືອນ ພ້ອມຂໍ້ມູນຫຼັກສິນຄ້າ, ຂໍ້ມູນຫຼັກລູກຄ້າ ແລະ ອັດຕາແລກປ່ຽນ ແປງໃຫ້ສະອາດ ແລ້ວໂຫຼດເຂົ້າ data model — ເປັນ pipeline ທີ່ຮັບໄຟລ໌ຂອງເດືອນໜ້າເຂົ້າມາໄດ້ດ້ວຍການກົດຄັ້ງດຽວ
02ມື້ທີ 2 — Power Pivot ແລະ DAX: Star Schema, measures ແລະ Time Intelligence
8 ຊົ່ວໂມງສ້າງ data model ແບບ Star Schema ແລະ ຂຽນ DAX measures ສຳລັບ KPI ແລະ Time Intelligence — ໃຫ້ Copilot ຮ່າງໃນ chat ແລ້ວເຈົ້າວາງເຂົ້າ Power Pivot ແລະ ຢືນຢັນຄວາມຖືກຕ້ອງເອງ
- ການສ້າງ data model (Star Schema)
- Fact ກັບ Dimension; Primary Key ແລະ Foreign Key; cardinality — ລະດັບຄວາມລະອຽດຂອງຂໍ້ມູນ (grain) ແລະ ຄວາມບໍ່ຊ້ຳຂອງ key ທີ່ເຮັດໃຫ້ relationship ໃຊ້ໄດ້ຈິງ
- relationship ແບບ Active ກັບ Inactive ແລະ USERELATIONSHIP
- Date Dimension ແລະ ຄຳສັ່ງ Mark as Date Table
- Diagram View; Manage Relationships; relationship ແບບ one-to-many ໃນ Excel ແລະ ຮູບແບບ bridge table ສຳລັບ many-to-many — Excel ບໍ່ມີ cardinality ແບບ many-to-many ແລະ ບໍ່ມີການກັ່ນຕອງສອງທາງ ຮູບແບບ bridge ຈຶ່ງເປັນການສາທິດ ບໍ່ແມ່ນສ້າງໃໝ່ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ
- Hierarchy (ປີ → ເດືອນ, ໝວດ → ສິນຄ້າ); Hide from Client Tools ສຳລັບຖັນ key; ການຈັດລະບຽບ measure ແລະ ພື້ນຖານເລື່ອງຂະໜາດ model — cardinality ເປັນຕົວກຳນົດຂະໜາດໄຟລ໌
- ພື້ນຖານ DAX
- Calculated Column ກັບ Measure ຕ່າງກັນແນວໃດ
- Row Context ກັບ Filter Context — ພື້ນຖານຂອງ DAX ທັງໝົດ
- SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT ແລະ DIVIDE
- RELATED ແລະ RELATEDTABLE
- ກຸ່ມ iterator: SUMX, AVERAGEX, COUNTX — ຄິດເທື່ອລະແຖວເທິງຕາຕະລາງ
- ຕົວແປ (VAR / RETURN) ເພື່ອໃຫ້ measure ອ່ານງ່າຍ ແລະ ຫາຈຸດຜິດໄດ້
- Implicit ກັບ explicit measure — ເປັນຫຍັງ explicit ຈຶ່ງດີກວ່າສະເໝີ
- CALCULATE ແລະ ການກັ່ນຕອງ
- CALCULATE ຮ່ວມກັບ ALL, ALLEXCEPT ແລະ KEEPFILTERS — ກຸ່ມຕົວປັບການກັ່ນຕອງທີ່ໃຫ້ຜົນຄືກັນທຸກເວີຊັນຂອງ Excel. ສ່ວນ REMOVEFILTERS ເປັນຊື່ໃໝ່ຂອງ ALL — ເຮົາຈະກວດໃຫ້ກ່ອນເປີດຫຼັກສູດວ່າ Excel ເວີຊັນຂອງເຈົ້າມີຟັງຊັນນີ້ບໍ່
- measure ຫຼັກ: Total Sales, Cost, Gross Profit ແລະ %Margin — ລົງມືເຮັດເອງ
- Sales LY (DATEADD) ແລະ YoY% — ລົງມືເຮັດເອງ
- FILTER ໃນຖານະ table argument ແລະ ALLSELECTED ສຳລັບຍອດລວມຕາມສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ເລືອກ — ສາທິດເປັນຕົວຢ່າງໃຫ້ເບິ່ງ ແລະ ເຈົ້າເປີດຈາກໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດມາທວນຄືນໄດ້
- Context Transition — CALCULATE ເຮັດຫຍັງແທ້ — ສາທິດໃຫ້ເບິ່ງ ແລ້ວຝຶກກັບ measure ໜຶ່ງໂຕ
- % of Total, % of Parent ແລະ measure branching (ເອົາ measure ໄປໃຊ້ຊ້ອນໃນ measure ອື່ນ)
- Time Intelligence
- PREVIOUSDAY/MONTH/YEAR, DATEADD, DATESYTD ແລະ TOTALYTD
- ຍອດສະສົມແບບ Running Total; Moving Average 3, 6 ແລະ 12 ເດືອນ ດ້ວຍ DATESINPERIOD
- SAMEPERIODLASTYEAR ແລະ PARALLELPERIOD; ວາງ MTD, QTD ແລະ YTD ຄຽງກັນ — ຂຽນດ້ວຍ TOTALMTD, TOTALQTD ແລະ TOTALYTD ຫຼື ໃຊ້ CALCULATE ຫຸ້ມ DATESMTD, DATESQTD ແລະ DATESYTD ເພາະຟັງຊັນກຸ່ມ DATES… ຄືນຄ່າເປັນຕາຕະລາງວັນທີ ບໍ່ແມ່ນຕົວເລກ
- ປີງົບປະມານ: ໃຊ້ argument ວັນສິ້ນປີໃນ TOTALYTD ແລະ DATESYTD ພ້ອມເພີ່ມຖັນປີງົບປະມານໃນຕາຕະລາງວັນທີຂອງເຈົ້າເອງ — Excel ບໍ່ມີບ່ອນຕັ້ງຄ່າປີງົບປະມານລວມໃຫ້ທັງ model
- KPI ແລະ ການຈັດອັນດັບ
- ຕັ້ງຮູບແບບຕົວເລກໃນລະດັບ measure; KPI ຂອງ Power Pivot — measure ຫຼັກ, ເປົ້າໝາຍ ແລະ ເກນສະຖານະ. ສ່ວນທ່າອ່ຽງໃຫ້ໃຊ້ measure YoY ຫຼື MoM ຂອງເຈົ້າເອງ ສະແດງເປັນ icon set ຫຼື sparkline ເພາະກ່ອງ KPI ບໍ່ມີສ່ວນທ່າອ່ຽງໃຫ້
- Sort by Column, RANKX, Actual vs Target, Variance ແລະ % Achievement — ຜົນຈິງທຽບກັບເປົ້າໝາຍ, ຜົນຕ່າງ ແລະ % ການບັນລຸ
- ສ້າງ PivotTable ຈາກ measure: ການຈັດວາງ field, Show Values As ແລະ ການເຈາະລົງລາຍລະອຽດ
- TopN ດ້ວຍ RANKX; Pareto 80/20 ດ້ວຍ measure % ສະສົມ ແລະ ການຈັດກຸ່ມແບບ ABC
- Copilot ແລະ ການຂຽນ DAX ດ້ວຍ AI
- ຮ່າງ, ອະທິບາຍ ແລະ ຫາຈຸດຜິດຂອງ DAX measure ດ້ວຍ prompt ໃນ Copilot Chat
- ຂຽນ prompt ໃຫ້ມີບໍລິບົດ: ຕາຕະລາງ, relationship, grain ແລະ ຜົນທີ່ຄາດວ່າຈະໄດ້ — Copilot ເບິ່ງ model ຂອງເຈົ້າບໍ່ເຫັນ ບໍລິບົດຈຶ່ງຕ້ອງມາຈາກເຈົ້າ
- Copilot ຂຽນຮ່າງທຳອິດຂອງທຸກ DAX measure ຈາກນັ້ນເຈົ້າວາງເຂົ້າ Power Pivot ແລ້ວປັບແຕ່ງ ທົດສອບ ແລະ ຢືນຢັນຄວາມຖືກຕ້ອງ
- ກວດ measure ທຸກໂຕທີ່ AI ຂຽນ ດ້ວຍການທຽບກັບຍອດລວມທີ່ຮູ້ຄຳຕອບຢູ່ແລ້ວ
ຝຶກປະຕິບັດຈິງ
ສ້າງ model ຄົບຊຸດ Sales – Products – Customers – Calendar ພ້ອມ measures: Sales, Profit, %Margin, YTD, YoY%, Moving Average ແລະ Ranking
03ມື້ທີ 3 — Dashboard ແລະ Capstone: Dashboard ລະດັບໃຊ້ງານຈິງ ແລະ ໂຄງການຄົບວົງຈອນ
8 ຊົ່ວໂມງສ້າງ Dashboard ໂຕ້ຕອບໄດ້ລະດັບໃຊ້ງານຈິງ ແລະ ເຮັດໂຄງການ Capstone ຄົບວົງຈອນໃຫ້ສຳເລັດ
- ລາຍງານດ້ວຍ PivotTable
- ລາຍງານແບບ Matrix: Sales ແລະ Profit ແຍກຕາມວັນທີ, ສິນຄ້າ, ລູກຄ້າ ແລະ ເຂດ — ການຈັດວາງ field, Show Values As ແລະ ການຕັ້ງຮູບແບບຕົວເລກທີ່ຕົວ measure
- Conditional Formatting: Data Bars, Color Scales ແລະ Icon Sets
- PivotChart: ກຣາຟແທ່ງ, ເສັ້ນ ແລະ Combo — ສ່ວນ Pareto ສ້າງເປັນ combo chart ບວກເສັ້ນ % ສະສົມເທິງແກນທີສອງ ເພາະຊະນິດກຣາຟ Pareto ໃນຕົວຂອງ Excel ໃຊ້ກັບ PivotChart ບໍ່ໄດ້
- ການອອກແບບ Dashboard
- ພື້ນຖານການຈັດວາງ: Grid, Alignment, Spacing ແລະ Theme — ວາງລະບົບການອອກແບບສຳລັບສີ ຟອນ ແລະ ເສັ້ນ ພ້ອມບລັອກ Title, Subtitle ແລະ Notes ແບບມາດຕະຖານ
- Slicer ແລະ Timeline: ການຈັດຮູບແບບ ແລະ ໃຫ້ Slicer ອັນດຽວຄວບຄຸມທຸກ PivotTable ແລະ PivotChart ຜ່ານ Report Connections
- KPI card ແລະ sparkline ທີ່ຂັບດ້ວຍ CUBEVALUE ແລະ CUBEMEMBER — PivotTable Analyze > OLAP Tools > Convert to Formulas ຈະແຍກ PivotTable ຂອງ model ອອກເປັນສູດ cube ທີ່ວາງໄວ້ບ່ອນໃດກໍໄດ້ເທິງໜ້າ ແລະ CUBEVALUE ຮັບ Slicer ເປັນ argument ໄດ້ KPI card ທຸກອັນຈຶ່ງຍັງຕອບຮັບຕົວກັ່ນຕອງຢູ່
- Camera Tool ສຳລັບເອົາພາບສົດຂອງບລັອກລາຍງານ — ບໍ່ມີຢູ່ເທິງ ribbon ຈຶ່ງຕ້ອງເພີ່ມຈາກ All Commands ໃສ່ Quick Access Toolbar ຫຼື ໃຊ້ Paste Special > Linked Picture ແທນ
- ການນຳໄປໃຊ້ຈິງ ແລະ ການດູແລຮັກສາ
- ແຜນການ Refresh: Refresh All, background refresh ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງມັນ, ຕົວເລືອກ Refresh data when opening the file ແລະ ການປັກ Refresh All ໄວ້ເທິງ Quick Access Toolbar ໃຫ້ເປັນປຸ່ມກົດຄັ້ງດຽວ — ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ macro ໄຟລ໌ຈຶ່ງຍັງເປັນ .xlsx ທຳມະດາ
- ວິທີຮັບມືເມື່ອໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນປ່ຽນ ມີຖັນໃໝ່ເພີ່ມເຂົ້າມາ ຫຼື ຊະນິດຂໍ້ມູນປ່ຽນ
- ໂຄງການ Capstone
- Build → Model → Measure → Pivot → Dashboard → Present
- ໃຫ້ຄະແນນຈາກຄວາມຖືກຕ້ອງ, ປະສິດທິພາບ, ການເລົ່າເລື່ອງດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ການອອກແບບ — ນຳສະເໜີໃນຕອນບ່າຍຂອງມື້ທີ 3 ແລ້ວແຕ່ລະຄົນຈະໄດ້ຮັບຄຳຕິຊົມເປັນລາຍລັກອັກສອນຫຼັງຈົບຫຼັກສູດ
- ກ້າວຕໍ່ໄປ
- ລາຍການກວດກ່ອນນຳໄປໃຊ້ຈິງ ແລະ ການດູແລໄຟລ໌ໃນໄລຍະຍາວ
- ເສັ້ນທາງຕໍ່ໄປ: Dataflows, SharePoint ແລະ Power BI
- Copilot ສຳລັບການຫາຂໍ້ຄົ້ນພົບ ແລະ ການເລົ່າເລື່ອງດ້ວຍຂໍ້ມູນ
- ໃຫ້ Copilot ສະຫຼຸບພາບລວມ ທ່າອ່ຽງ ແລະ ຄ່າຜິດປົກກະຕິ — ແຕ່ຕ້ອງດຶງຜົນຈາກ model ລົງເປັນ Table ເທິງ worksheet ກ່ອນ ເພາະ Copilot ອ່ານໄດ້ແຕ່ຂໍ້ມູນເທິງ worksheet ບໍ່ແມ່ນ data model
- ໃຊ້ prompt ຂໍຄຳແນະນຳເລື່ອງກຣາຟ ແລະ PivotTable ພ້ອມຄຳບັນຍາຍທີ່ພ້ອມສົ່ງໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານ
- ກົດເກນຂອງນັກວິເຄາະ: ກວດໃຫ້ແນ່ກ່ອນເຜີຍແຜ່ — ພື້ນຖານເລື່ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຈັງຫວະທີ່ບໍ່ຄວນໃຊ້ AI
ຝຶກປະຕິບັດຈິງ
Capstone ຄົບວົງຈອນ — ສົ່ງມອບລະບົບ Excel BI ຄົບຊຸດ: data model, measures, Dashboard ແລະ ການນຳສະເໜີສົດ
ເຄື່ອງມືທີ່ໄດ້ໃຊ້ຈິງ
- Excel ໃນ Microsoft 365 ເທິງ Windows — ແອັບເທິງເຄື່ອງ
- Power Query ແລະ ພາສາ M
- From Folder, Combine Files, Merge, Append ແລະ Fuzzy Matching
- Parameters, custom function ແລະ Advanced Editor
- Power Pivot ແລະ data model (COM Add-in)
- DAX: CALCULATE, iterator, VAR/RETURN, Time Intelligence ແລະ RANKX
- PivotTable, PivotChart, Slicer, Timeline ແລະ Conditional Formatting
- CUBEVALUE ແລະ CUBEMEMBER — KPI card, sparkline ແລະ ລາຍງານ Matrix ທີ່ຕອບຮັບ Slicer
- Microsoft 365 Copilot ໃນ Excel ແລະ Copilot Chat ສຳລັບຮ່າງ M ແລະ DAX
ຜົນງານທີ່ຈະໄດ້ເຮັດ
Pipeline ຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ ທີ່ກົດ Refresh ແລ້ວອັບເດດເອງ
ໄຟລ໌ຍອດຂາຍ 12 ເດືອນ ລວມມາຈາກໂຟນເດີດຽວ ຕໍ່ເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນຫຼັກສິນຄ້າ ລູກຄ້າ ແລະ ອັດຕາແລກປ່ຽນ ລ້າງໃຫ້ສະອາດ ແລ້ວໂຫຼດເຂົ້າ data model. ໄຟລ໌ຂອງເດືອນໜ້າພຽງແຕ່ວາງລົງໂຟນເດີ ກົດ Refresh ເທື່ອດຽວກໍເຂົ້າລະບົບ
Data model ແບບ Star Schema ພ້ອມຄັງ measure
ຕໍ່ Sales, Products, Customers ແລະ Calendar ເຂົ້າກັນເປັນ Star Schema ທີ່ຖືກຫຼັກ ພ້ອມ measure ເທິງມັນ: Sales, Profit, %Margin, YTD, YoY%, Moving Average ແລະ Ranking — ແຕ່ລະໂຕກວດທຽບກັບຍອດລວມທີ່ເຈົ້າຄິດດ້ວຍມືເອງ
Capstone: ລະບົບ Excel BI ຄົບວົງຈອນ
ຜົນງານທີ່ເອົາກັບໄປໃຊ້ໃນວຽກໄດ້ເລີຍ. ເຊື່ອມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ສ້າງ model, ຂຽນ measure ແລະ ເຮັດ Dashboard ໂຕ້ຕອບໄດ້ ພ້ອມ Slicer, Timeline ແລະ KPI card ນຳສະເໜີຕໍ່ໜ້າຫ້ອງໃນຕອນບ່າຍຂອງມື້ທີ 3
ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ຝຶກ
FactSales
ຂໍ້ມູນລະດັບລາຍການ: 1 ແຖວຕໍ່ 1 ການຂາຍ ມີວັນທີ, key ProductID ແລະ CustomerID, ຈຳນວນຂາຍ, ລາຄາຕໍ່ໜ່ວຍ, ມູນຄ່າຂາຍ ແລະ ຕົ້ນທຶນ ພ້ອມພະນັກງານຂາຍ, ຊ່ອງທາງ, ເຂດ ແລະ ສະກຸນເງິນຂອງລາຍການ — ເຊິ່ງເປັນ key ທີ່ pipeline ຂອງມື້ທີ 1 ໃຊ້ merge ຕາຕະລາງອັດຕາແລກປ່ຽນເຂົ້າມາ. ເຈົ້າຈະໄດ້ຮັບມັນໃນຮູບແບບທີ່ມັນມາຮອດເຈົ້າແທ້ໆໃນວຽກຈິງ: ໄຟລ໌ລາຍເດືອນ 12 ໄຟລ໌ໃນໂຟນເດີດຽວ ເຊິ່ງແມ່ນສິ່ງທີ່ pipeline ຂອງມື້ທີ 1 ລວມໃຫ້. measure ທຸກໂຕທີ່ຂຽນໃນມື້ທີ 2 ແມ່ນຢືນເທິງຕາຕະລາງນີ້
DimProduct
ຂໍ້ມູນຫຼັກສິນຄ້າ: ProductID, ຊື່ສິນຄ້າ, ໝວດ, ໝວດຍ່ອຍ, ຍີ່ຫໍ້ ແລະ ຫົວໜ່ວຍ ພ້ອມການຕັ້ງຊື່ທີ່ບໍ່ເປັນມາດຕະຖານ ເຊິ່ງເຈົ້າຕ້ອງແກ້ໃຫ້ຮຽບຮ້ອຍກ່ອນສ້າງ model. ນີ້ຄືຕາຕະລາງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ hierarchy ໝວດ → ສິນຄ້າ ແລະ ບົດຝຶກຈັດກຸ່ມແບບ ABC
DimCustomer
ຂໍ້ມູນຫຼັກລູກຄ້າ: CustomerID, ຊື່ລູກຄ້າ, ປະເພດ (B2B ຫຼື B2C), ລະດັບ ແລະ ແຂວງ — ພຽງພໍໃຫ້ກັ່ນຕອງ Dashboard ຕາມກຸ່ມລູກຄ້າ ແລະ ຕາມພື້ນທີ່ ພ້ອມ key ທີ່ບໍ່ຕົງກັນທຸກຕົວອັກສອນ ແລະ ແຖວທີ່ບໍ່ມີຂໍ້ມູນຫຼັກຮອງຮັບ ຕາມທີ່ບົດຝຶກ Fuzzy Matching ແລະ Anti join ຕ້ອງການ
DimDate
ຕາຕະລາງວັນທີຄົບຊຸດ: ວັນທີ, ປີ, ເດືອນ, ໄຕມາດ, ຊື່ເດືອນ, key ປີ-ເດືອນ, ຖັນບອກວັນພັກ (IsHoliday) ພ້ອມຖັນປີງົບປະມານ ໄຕມາດງົບປະມານ ແລະ ເດືອນງົບປະມານ ສຳລັບລູກຄ້າທີ່ປີງົບປະມານບໍ່ໄດ້ສິ້ນສຸດເດືອນທັນວາ. ນີ້ຄືຕາຕະລາງທີ່ເຈົ້າຈະ Mark as Date Table ແລະ ເປັນເຫດຜົນທີ່ Time Intelligence ໃຫ້ຄຳຕອບຖືກ
Rate
ເປັນທາງເລືອກ. ສະກຸນເງິນ, ວັນທີ ແລະ ອັດຕາ — ຕາຕະລາງສຳລັບບົດຝຶກເລື່ອງສະກຸນເງິນ ບ່ອນທີ່ pipeline ຂອງມື້ທີ 1 merge ອັດຕາເຂົ້າກັບຍອດຂາຍ ໂດຍໃຊ້ key ສະກຸນເງິນ ແລະ ວັນທີ ກ່ອນຂໍ້ມູນຈະໄປເຖິງ model
ສິ່ງທີ່ໄດ້ນຳກັບບ້ານ
- ໄຟລ໌ .xlsx ທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງໂຄງການຄົບວົງຈອນທັງໝົດ: pipeline ຂອງ Power Query, data model, measures ແລະ Dashboard ຕາມທີ່ເຈົ້າສ້າງເອງ ພ້ອມແບບຝຶກຫັດແບບເປັນຂັ້ນຕອນ ແລະ ໄຟລ໌ຄຳຕອບເຕັມສຳລັບທຸກບົດຝຶກ
- ເອກະສານສະຫຼຸບ PDFຂັ້ນຕອນຂອງ Power Query, ຮູບແບບ Star Schema, ສູດ DAX ທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ຄູ່ມືການເຮັດ Dashboard
- ຄັງ prompt ຂອງ Copilot ແລະ ຕົວຢ່າງ codeprompt ພ້ອມໃຊ້ສຳລັບການຕຽມຂໍ້ມູນ ການຮ່າງ DAX ແລະ ການຂຽນຄຳບັນຍາຍ Dashboard ພ້ອມ M ແລະ DAX ສຳເລັດຮູບຂອງທຸກບົດຝຶກ — ເຈົ້າຈຶ່ງເຮັດທຸກບົດຝຶກໄດ້ ບໍ່ວ່າຈະມີສິດ Copilot ຫຼື ບໍ່ມີ
- ໂຄງການ CapstoneCapstone ທີ່ເຈົ້າເຮັດສຳເລັດ ພ້ອມປັບໄປໃຊ້ຈິງໃນອົງກອນຂອງເຈົ້າໄດ້ເລີຍ
- ແມ່ແບບເອກະສານມາດຕະຖານການຕັ້ງຊື່, ຄູ່ມືການ Refresh ແລະ ລາຍການກວດຕອນສົ່ງມອບ
- ໃບຢັ້ງຢືນໃບຢັ້ງຢືນການຈົບຫຼັກສູດຈາກ ALL IN ONE STATION ໂດຍລະບຸຈຳນວນ 24 ຊົ່ວໂມງ
- ການຕອບຄຳຖາມຫຼັງຮຽນຖາມຜູ້ສອນທາງອີເມວໄດ້ 30 ມື້ ຫຼັງຈົບຫຼັກສູດ ໃນຂອບເຂດເນື້ອຫາຫຼັກສູດ ແລະ ໄຟລ໌ທີ່ໃຊ້ໃນຫ້ອງຮຽນ
ສິ່ງທີ່ຕ້ອງກຽມ
- ຝ່າຍເຈົ້າຈັດຫ້ອງຮຽນ, ໂປຣເຈັກເຕີ ຫຼື ຈໍໃຫຍ່ ແລະ ແລັບທັອບຂອງຜູ້ເຂົ້າຮຽນ — ເປັນ Windows, ມີ Excel ໃນ Microsoft 365, ເປີດ COM Add-in ຂອງ Power Pivot ໄວ້, ມີສິດຕິດຕັ້ງ ຫຼື ເປີດໃຊ້ໂປຣແກຣມ ແລະ ມີອິນເຕີເນັດສຳລັບບົດຝຶກ Copilot
- ໃຊ້ Excel ໄດ້ລະດັບພື້ນຖານຫາລະດັບກາງ: Excel Table, SUM, COUNT, IF ແລະ PivotTable ພື້ນຖານ. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເຄີຍຂຽນ DAX ມາກ່ອນ
- ຕ້ອງເປັນແລັບທັອບ Windows. Power Pivot ບໍ່ມີໃນ Excel ສຳລັບ Mac, Excel ເທິງເວັບ ແລະ Excel ເທິງ iPad ສ່ວນ Power Query ເທິງ Mac ກໍມີຂໍ້ຈຳກັດ — ແຈ້ງເຮົາລ່ວງໜ້າ ເຮົາຊ່ວຍຈັດເຄື່ອງ Windows ໃຫ້ໄດ້
- ເປີດ COM Add-in ຂອງ Power Pivot ໄວ້ກ່ອນມື້ທີ 1 (File > Options > Add-ins > Manage: COM Add-ins)
- ບັນຊີ Microsoft 365 ແບບອົງກອນ ຫຼື ສະຖາບັນການສຶກສາ. Microsoft 365 Copilot Chat ມາພ້ອມບັນຊີນີ້ຢູ່ແລ້ວ ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າເພີ່ມ ແລະ ນັ້ນຄືສິ່ງທີ່ເຮົາໃຊ້ຮ່າງ M code ແລະ DAX. ສ່ວນສິດ Microsoft 365 Copilot ແບບເສຍເງິນແມ່ນແນະນຳ ແຕ່ບໍ່ບັງຄັບ: ມັນເພີ່ມ Copilot ໃນ Excel ທີ່ເຮັດວຽກເທິງ worksheet ເຊິ່ງຕ້ອງບັນທຶກໄຟລ໌ໄວ້ເທິງ OneDrive ຫຼື SharePoint ແລະ ເປີດ AutoSave ນຳ
- ກ່ອນມື້ທີ 1 ເຮົາຈະສົ່ງໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດໃຫ້, ກວດສິດ Copilot ໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮຽນໃຫ້ໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ໄລ່ລາຍການກວດການຕິດຕັ້ງນຳກັນກັບເຈົ້າ
- ຝ່າຍເຮົາຈັດຜູ້ສອນ, ຊຸດຂໍ້ມູນຝຶກຫັດ, ໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດ ແລະ ເອກະສານປະກອບການຮຽນທັງໝົດ
ເສັ້ນທາງອາຊີບຫຼັງຈົບ
ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ
ນັກວິເຄາະການເງິນ ຫຼື ບັນຊີ
ນັກວິເຄາະຝ່າຍຂາຍ ຫຼື ປະຕິບັດການ
ຜູ້ຮັບຜິດຊອບຂໍ້ມູນ ແລະ ເຈົ້າຂອງລາຍງານ
ຄູຝຶກ Excel ພາຍໃນອົງກອນ
ຄຳຖາມກ່ຽວກັບຫຼັກສູດນີ້
ຫຼັກສູດນີ້ຕ່າງຈາກລະດັບກາງແນວໃດ ແລະ ເປັນຫຍັງລາຄາຈຶ່ງແພງກວ່າ?
ຫຼັກສູດລະດັບກາງສ້າງ model ຈາກ Excel Table ທີ່ລ້າງດ້ວຍຄຳສັ່ງຂອງ Excel ເອງ ແລະ ທຸກຢ່າງທີ່ model ອ່ານແມ່ນຢູ່ໃນ workbook ດຽວ. ສ່ວນຫຼັກສູດນີ້ Power Query ຄືຫົວໃຈ: ລວມໄຟລ໌ລາຍເດືອນ 12 ໄຟລ໌ຈາກໂຟນເດີ, join ຄົບ 4 ແບບ ພ້ອມ Anti join, Fuzzy Matching, Parameters ແລະ custom function ພ້ອມ pipeline ທີ່ຮັບໄຟລ໌ຂອງເດືອນໜ້າດ້ວຍການກົດຄັ້ງດຽວ. ດ້ານ DAX ກໍລົງເລິກກວ່າ — Context Transition, ALLSELECTED, USERELATIONSHIP ແລະ relationship ແບບ inactive, DATESINPERIOD ແລະ PARALLELPERIOD, ປະຕິທິນງົບປະມານ, Pareto ແລະ ABC — ແລ້ວ 3 ມື້ຈົບດ້ວຍ Capstone ທີ່ມີການໃຫ້ຄະແນນ. ສ່ວນຕ່າງ 200,000 ກີບ ຄືມື້ Power Query ແລະ Capstone ນັ້ນເອງ. ການຈັດອັນດັບ, Time Intelligence ແລະ ການທຽບຜົນຈິງກັບເປົ້າໝາຍ ມີສອນທັງສອງຫຼັກສູດ: ລະດັບກາງບໍ່ແມ່ນຫຼັກສູດນີ້ສະບັບຫຍໍ້ ແຕ່ເປັນວຽກ model ຄືກັນ ພຽງແຕ່ບໍ່ມີ pipeline. ຖ້າຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າຢູ່ໃນ workbook ດຽວຢູ່ແລ້ວ ລະດັບກາງອາດພຽງພໍ. ເລົ່າໃຫ້ເຮົາຟັງວ່າແຕ່ລະເດືອນເຈົ້າຈັດການກັບຂໍ້ມູນແບບໃດ ແລ້ວເຮົາຈະບອກຕາມຄວາມຈິງວ່າອັນໃດເໝາະກວ່າ
ຄິດລາຄາແນວໃດຖ້າສົ່ງມາທັງທີມ ແລະ ຮັບໄດ້ຫ້ອງລະຈັກຄົນ?
ລາຄາທີ່ສະແດງແມ່ນຕໍ່ຜູ້ເຂົ້າຮຽນ 1 ຄົນ. ຖ້າຈອງທັງທີມແບບສອນເຖິງບ່ອນ ເຮົາຄິດລາຄາເປັນຫ້ອງ — ບອກຈຳນວນຄົນ ແລະ ວັນທີມາ ແລ້ວເຮົາຈະສົ່ງລາຄາເປັນລາຍລັກອັກສອນໃຫ້ກ່ອນເຈົ້າຕັດສິນໃຈ. ຄ່າຮຽນລວມ: ຜູ້ສອນ, ຊຸດຂໍ້ມູນຝຶກຫັດ, ໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດ, ເອກະສານປະກອບການຮຽນທັງໝົດ ແລະ ໃບຢັ້ງຢືນ. ບໍ່ລວມສິດ Microsoft 365 ຫຼື Copilot ເຊິ່ງເປັນຂອງອົງກອນເຈົ້າເອງ. ຮັບໄດ້ສູງສຸດ 20 ຄົນຕໍ່ຫ້ອງ ແລະ ເຮົາຈຳກັດໄວ້ດ້ວຍເຫດຜົນ: ຫຼັກສູດນີ້ບັນຍາຍ 20% ລົງມືເຮັດ 80% ຖ້າເກີນ 20 ຄົນ ເວລາຝຶກຈະໃຊ້ບໍ່ໄດ້ຜົນ — ຜູ້ສອນຈະໄປບໍ່ທົ່ວທຸກຄົນທີ່ query ພັງ
ຕ້ອງມີສິດ Microsoft 365 Copilot ບໍ?
ມີສອງຢ່າງທີ່ໃຊ້ຊື່ Copilot ຄືກັນ ແຕ່ເສຍເງິນພຽງອັນດຽວ. Microsoft 365 Copilot Chat ມາພ້ອມບັນຊີ Microsoft 365 ແບບອົງກອນ ຫຼື ສະຖາບັນການສຶກສາ ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າເພີ່ມ ແລະ ນັ້ນຄືສິ່ງທີ່ໃຊ້ຮ່າງ M code ແລະ DAX measures ໃນຫຼັກສູດນີ້: ເຈົ້າອະທິບາຍການແປງຂໍ້ມູນ ຫຼື measure ທີ່ຢາກໄດ້ ມັນສົ່ງ code ກັບມາເປັນຂໍ້ຄວາມ ແລ້ວເຈົ້າວາງໃສ່ Advanced Editor ຫຼື Power Pivot ແລະ ກວດເອງ. ບົດຝຶກເຫຼົ່ານີ້ ທຸກຄົນໃນຫ້ອງເຮັດໄດ້. ສ່ວນສິດ Microsoft 365 Copilot ແບບເສຍເງິນ ຈະເພີ່ມ Copilot ໃນ Excel ຄືແຖບດ້ານຂ້າງທີ່ເຮັດວຽກເທິງ worksheet ຂອງເຈົ້າໂດຍກົງ — ຂຽນຖັນສູດຈາກຄຳສັ່ງພາສາທຳມະດາ, ຈັດລຽງ, ກັ່ນຕອງ, ເນັ້ນສີ, ແນະນຳ PivotTable ແລະ ກຣາຟ ພ້ອມສະຫຼຸບຂໍ້ຄົ້ນພົບໃຫ້ໄວ. ມັນຍັງຕ້ອງບັນທຶກໄຟລ໌ໄວ້ເທິງ OneDrive ຫຼື SharePoint ໂດຍເປີດ AutoSave ແລະ ຕ້ອງມີອິນເຕີເນັດໃນຫ້ອງ. ຖ້າບໍ່ມີສິດ ໃຫ້ຈັບຄູ່ກັບເພື່ອນທີ່ມີສິດໃນບົດຝຶກເທິງ worksheet ຕິດຕາມການສາທິດສົດຂອງຜູ້ສອນ ແລະ ໃຊ້ຄັງ prompt ຮ່ວມກັນ ພ້ອມ M ແລະ DAX ສຳເລັດຮູບ ເຈົ້າຈຶ່ງເຮັດທຸກບົດຝຶກຈົບ ພ້ອມໄຟລ໌ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຄືກັນກັບຄົນອື່ນ. ແຈ້ງເຮົາກ່ອນຈອງວ່າທີມມີສິດຈັກຄົນ ແລ້ວເຮົາຈະກວດການຕັ້ງຄ່ານຳກັນ; ຖ້າມີ 1 ຫຼື 2 ຄົນ ເຮົາຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າເຂົ້າສູ່ລະບົບດ້ວຍບັນຊີຝຶກອົບຮົມທີ່ມີສິດ Copilot ໄດ້ ໂດຍໃຊ້ກັບໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດເທົ່ານັ້ນ ສ່ວນຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າກໍຍັງຢູ່ໃນບັນຊີຂອງເຈົ້າເອງ
ຕ້ອງຮູ້ DAX ມາກ່ອນບໍ?
ບໍ່ຕ້ອງ. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເຄີຍຂຽນ DAX ມາກ່ອນ. ສິ່ງທີ່ຕ້ອງມີຄື Excel ລະດັບພື້ນຖານຫາລະດັບກາງ: ໃຊ້ Excel Table ເປັນ, ຂຽນ SUM, COUNT ແລະ IF ໄດ້ ແລະ ສ້າງ PivotTable ພື້ນຖານໄດ້. ມື້ທີ 2 ເລີ່ມຈາກຕົ້ນ — calculated column ຕ່າງຈາກ measure ແນວໃດ ຈາກນັ້ນ Row Context ກັບ Filter Context ແລ້ວຄ່ອຍໄຕ່ຂຶ້ນຫາ Time Intelligence. ມື້ທີ 2 ແມ່ນລົງມືເຮັດເອງສຳລັບ measure ທີ່ເຈົ້າຈະໄດ້ໃຊ້ຈິງ: Sales, Cost, Gross Profit, %Margin, YTD, YoY%, Moving Average ແລະ Ranking. ສ່ວນຫົວຂໍ້ Filter Context ຂັ້ນເລິກ — Context Transition ແລະ ALLSELECTED — ສອນໂດຍສາທິດເປັນຕົວຢ່າງ ແລະ ເກັບໄວ້ໃນໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດ ບໍ່ແມ່ນບົດຝຶກເຕັມຮູບແບບ ເພາະບໍ່ມີໃຜຊຶມຊັບເລື່ອງນີ້ໝົດພາຍໃນບ່າຍດຽວ
ແຕ່ລະມື້ຮຽນແນວໃດ ແລະ ສອນເປັນພາສາຫຍັງ?
08:00 ຫາ 17:00 ຕິດຕໍ່ກັນ 3 ມື້: ສອນມື້ລະ 8 ຊົ່ວໂມງ ລວມ 24 ຊົ່ວໂມງ ໂດຍມີພັກທ່ຽງ 1 ຊົ່ວໂມງ ແລະ ພັກສັ້ນອີກ 2 ເທື່ອຢູ່ໃນນັ້ນ. ຕົວເລກ 24 ຊົ່ວໂມງ ຄືຕົວເລກທີ່ຈະປາກົດເທິງໃບຢັ້ງຢືນຂອງເຈົ້າ. ທຸກມື້ຈົບດ້ວຍ workshop ຂອງມື້ນັ້ນ — pipeline ໃນມື້ທີ 1, data model ແລະ ຄັງ measure ໃນມື້ທີ 2 ແລະ Capstone ໃນມື້ທີ 3 ເຊິ່ງເຈົ້າເປັນຄົນນຳສະເໜີເອງ. ການສອນເປັນພາສາລາວ ສ່ວນເອກະສານປະກອບການຮຽນ ໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດ ແລະ ໜ້າຈໍ Excel ເປັນພາສາອັງກິດ ແລະ ເຮົາຕັ້ງໃຈສອນຊື່ຟັງຊັນ ແລະ ຊື່ຄຳສັ່ງເປັນພາສາອັງກິດ: ນັ້ນຄືສິ່ງທີ່ໂປຣແກຣມສະແດງ ສິ່ງທີ່ຂໍ້ຄວາມ error ບອກ ແລະ ສິ່ງທີ່ເຈົ້າຈະພິມຄົ້ນຫາຕອນກັບໄປນັ່ງໂຕະຕົນເອງ
ຖ້າມີຄົນຂາດຮຽນ 1 ມື້ ເຮັດແນວໃດ?
ແຈ້ງເຮົາໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້. ແຕ່ລະມື້ຕໍ່ຍອດຈາກມື້ກ່ອນ — ມື້ທີ 2 ສ້າງ model ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ຈັດໄວ້ໃນມື້ທີ 1 ແລະ ມື້ທີ 3 ຕໍ່ຈາກ measure ຂອງມື້ທີ 2 — ການຂາດ 1 ມື້ຈຶ່ງຕາມຄືນເອງໄດ້ຍາກ. ເຮົາຈະສົ່ງໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດ ແລະ ໄຟລ໌ຄຳຕອບຂອງມື້ນັ້ນໃຫ້ ແລະ ຜູ້ສອນຈະສອນຊົດເຊີຍໃຫ້ກ່ອນມື້ຮຽນຕໍ່ໄປ
ຈັດຫຼັກສູດໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາເອງແທນໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດໄດ້ບໍ?
ສ່ວນຫຼາຍໄດ້ ແຕ່ຕ້ອງແຈ້ງແຕ່ເນີ່ນໆ. ການປ່ຽນມາໃຊ້ຕາຕະລາງຈິງຂອງເຈົ້າ ໝາຍເຖິງການສ້າງໄຟລ໌ລາຍເດືອນ, join, ຕາຕະລາງວັນທີ ແລະ ໂຈດ Capstone ຂຶ້ນໃໝ່ທັງໝົດ ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າ ເຮົາຈຶ່ງຕ້ອງການຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ ແລະ ນັດຄຸຍກຳນົດຂອບເຂດ ຢ່າງໜ້ອຍ 3 ອາທິດກ່ອນເປີດຫຼັກສູດ ແລ້ວເຮົາຈະບອກຊັດເຈນວ່າບົດຝຶກໃດສ້າງໃໝ່ເທິງຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າໄດ້ ແລະ ບົດໃດບໍ່ໄດ້. ຖ້າວຽກສ້າງໃໝ່ໜັກ ເຮົາຈະຄິດລາຄາແຍກຕ່າງຫາກ. ຖ້າຂໍ້ມູນເປັນຄວາມລັບ ໃຫ້ສົ່ງສຳເນົາທີ່ລຶບຖັນອ່ອນໄຫວອອກແລ້ວມາ
ຫຼັງຈົບຫຼັກສູດແລ້ວໄດ້ຫຍັງຕໍ່?
ເຈົ້າເກັບໄຟລ໌ .xlsx ທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຈິງໄວ້ໄດ້ເລີຍ — ທັງ pipeline, data model, measures ແລະ Dashboard — ພ້ອມເອກະສານສະຫຼຸບ, ຄັງ prompt ຂອງ Copilot ແລະ ຕົວຢ່າງ code, ແມ່ແບບເອກະສານ ແລະ Capstone ຂອງເຈົ້າ ທີ່ພ້ອມປັບໄປໃຊ້ກັບຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ. ນອກນັ້ນຍັງຖາມຜູ້ສອນທາງອີເມວໄດ້ອີກ 30 ມື້ ຫຼັງມື້ຮຽນສຸດທ້າຍ ໃນຂອບເຂດເນື້ອຫາຫຼັກສູດ ແລະ ໄຟລ໌ທີ່ໃຊ້ໃນຫ້ອງ ພ້ອມໃບຢັ້ງຢືນການຈົບຫຼັກສູດຈາກ ALL IN ONE STATION. ທຸກຢ່າງທີ່ເອົາກັບໄປ ໃຊ້ ແລະ ດັດແປງພາຍໃນອົງກອນຂອງເຈົ້າໄດ້ ແຕ່ບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຂາຍຕໍ່ ຫຼື ນຳໄປສອນນອກອົງກອນ
ຢາກຈັດໃຫ້ທີມຂອງພວກເຮົາ ຕ້ອງກຽມຫຍັງແດ່?
ຝ່າຍເຈົ້າຈັດຫ້ອງຮຽນ, ໂປຣເຈັກເຕີ ຫຼື ຈໍໃຫຍ່ ແລະ ແລັບທັອບຂອງຜູ້ເຂົ້າຮຽນ — ເປັນ Windows, ມີ Excel ໃນ Microsoft 365, ເປີດ COM Add-in ຂອງ Power Pivot ໄວ້, ມີສິດຕິດຕັ້ງ ຫຼື ເປີດໃຊ້ໂປຣແກຣມ ແລະ ມີອິນເຕີເນັດສຳລັບບົດຝຶກ Copilot. Excel ສຳລັບ Mac ໃຊ້ກັບຫຼັກສູດນີ້ບໍ່ໄດ້: Power Pivot ມີສະເພາະ Excel ເທິງ Windows ແລະ Power Query ເທິງ Mac ກໍມີຂໍ້ຈຳກັດ. ຝ່າຍເຮົາຈັດຜູ້ສອນ, ຊຸດຂໍ້ມູນຝຶກຫັດ, ໄຟລ໌ແບບຝຶກຫັດ ແລະ ເອກະສານປະກອບການຮຽນທັງໝົດ. ເຮົາຈະໄລ່ລາຍການກວດການຕິດຕັ້ງນຳກັນກ່ອນມື້ທີ 1 ຈະໄດ້ບໍ່ມີບັນຫາໃດມາໂຜ່ໃນຕອນເຊົ້າມື້ຮຽນ
ສົນໃຈຫຼັກສູດນີ້ບໍ່?
ທັກມາລົມກັບທີມງານໄດ້ເລີຍ ເຮົາຊ່ວຍປະເມີນວ່າຫຼັກສູດນີ້ເໝາະກັບເຈົ້າແທ້ບໍ່ ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ
